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新南威爾士大學(xué) | 文本到音頻的生成:人工智能的下一個(gè)重大顛覆可能發(fā)生在音樂領(lǐng)域
指南者留學(xué) 2023-02-07 21:39:32 閱讀量:1161
<p>過去幾年,人工智能在創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)爆炸式增長。新一代圖像和文本生成器正在帶來令人印象深刻的結(jié)果。現(xiàn)在,人工智能也在音樂領(lǐng)域得到了應(yīng)用。</p> <p>&nbsp;</p> <p>上周,谷歌的一組研究人員發(fā)布了MusicLM&mdash;&mdash;一款基于人工智能的音樂生成器,可以將文本提示轉(zhuǎn)換為音頻片段。這是創(chuàng)造性人工智能在令人難以置信的幾年里快速創(chuàng)新的又一個(gè)例子。</p> <p>&nbsp;</p> <p>隨著音樂行業(yè)仍在適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)和流媒體服務(wù)帶來的破壞,人們對(duì)人工智能將如何改變我們創(chuàng)作和體驗(yàn)音樂的方式很感興趣。</p> <p>自動(dòng)化音樂創(chuàng)作</p> <p><br />許多人工智能工具現(xiàn)在允許用戶自動(dòng)生成音樂序列或音頻片段。許多工具都是免費(fèi)開源的,比如谷歌的Magenta工具包。</p> <p>&nbsp;</p> <p>AI音樂生成中最常見的兩種方法是:</p> <p>&nbsp;</p> <p>延續(xù),AI繼續(xù)音符或波形數(shù)據(jù)序列,以及協(xié)調(diào)或伴奏,AI會(huì)生成一些東西來補(bǔ)充輸入,比如與旋律相配的和弦。</p> <p>&nbsp;</p> <p>與生成文本和圖像的AI類似,音樂AI系統(tǒng)可以在許多不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。例如,你可以使用一個(gè)訓(xùn)練過邦喬維風(fēng)格的系統(tǒng)來擴(kuò)展肖邦的旋律&mdash;&mdash;就像OpenAI的MuseNet所演示的那樣。</p> <p>&nbsp;</p> <p>對(duì)于有&ldquo;空白頁綜合癥&rdquo;的藝術(shù)家來說,這樣的工具是巨大的靈感來源,即使是藝術(shù)家自己提供最后的推動(dòng)力。創(chuàng)造性刺激是當(dāng)今創(chuàng)造性AI工具的直接應(yīng)用之一。</p> <p>&nbsp;</p> <p>但有朝一日,這些工具在擴(kuò)展音樂專業(yè)知識(shí)方面可能會(huì)更有用。很多人都能寫曲子,但很少有人知道如何熟練地操縱和弦來喚起情感,或者如何創(chuàng)作各種風(fēng)格的音樂。</p> <p>&nbsp;</p> <p>雖然音樂AI工具要可靠地完成天才音樂家的工作還有一段路要走,但少數(shù)公司正在開發(fā)用于音樂生成的AI平臺(tái)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Boomy走的是極簡主義路線:沒有音樂經(jīng)驗(yàn)的用戶只需點(diǎn)擊幾下就可以創(chuàng)作一首歌,然后重新編排。Aiva也有類似的方法,但允許更精細(xì)的控制;藝術(shù)家可以在自定義編輯器中逐個(gè)編輯生成的音樂。</p> <p>&nbsp;</p> <p>然而,這里有一個(gè)問題。眾所周知,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)很難控制,使用人工智能生成音樂目前有點(diǎn)幸運(yùn);在使用這些工具時(shí),您可能偶爾會(huì)挖到金子,但您可能不知道為什么。</p> <p>&nbsp;</p> <p>對(duì)于創(chuàng)建這些人工智能工具的人來說,一個(gè)持續(xù)的挑戰(zhàn)是允許更精確和審慎地控制生成算法產(chǎn)生的內(nèi)容。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">操縱風(fēng)格和聲音的新方法</span></strong></p> <p><br />音樂AI工具還允許用戶轉(zhuǎn)換音樂序列或音頻片段。例如,Magenta的可微分?jǐn)?shù)字信號(hào)處理庫技術(shù)執(zhí)行音色轉(zhuǎn)移。</p> <p>&nbsp;</p> <p>音色是描述聲音質(zhì)感的專業(yè)術(shù)語,就像汽車引擎和哨子的區(qū)別。使用音色轉(zhuǎn)移,可以改變音頻片段的音色。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這些工具是人工智能如何幫助音樂家創(chuàng)作豐富的管弦樂和實(shí)現(xiàn)全新聲音的一個(gè)很好的例子。在2020年舉行的第一屆AI歌曲大賽中,總部位于悉尼的音樂工作室Uncanny Valley(我與他們合作)使用音色轉(zhuǎn)移將唱歌的考拉帶入混音中。</p> <p>&nbsp;</p> <p><a href="https://youtu.be/sAzULywAHUM">https://youtu.be/sAzULywAHUM</a></p> <p>&nbsp;</p> <p>恐怖谷的歌曲Beautiful The World贏得了2020年人工智能歌曲大賽。</p> <p>&nbsp;</p> <p>音色轉(zhuǎn)移已經(jīng)加入了歷史悠久的合成技術(shù),這些技術(shù)本身已經(jīng)成為樂器。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">把音樂拆開</span></strong></p> <p><br />音樂的產(chǎn)生和轉(zhuǎn)變只是等式的一部分。音頻工作中一個(gè)長期存在的問題是&ldquo;源分離&rdquo;。這意味著能夠?qū)⒁糗壍囊纛l錄音分解成不同的樂器。</p> <p>&nbsp;</p> <p>雖然它并不完美,但人工智能驅(qū)動(dòng)的信號(hào)源分離已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步。它的使用對(duì)藝術(shù)家來說可能是一件大事;他們中的一些人不會(huì)喜歡別人在他們的作文上&ldquo;開鎖&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>與此同時(shí),dj和混搭藝術(shù)家將在如何混合和混音曲目方面獲得前所未有的控制權(quán)。音源分離初創(chuàng)公司Audioshake聲稱,這將為那些允許自己的音樂更容易被改編(比如電視和電影)的藝術(shù)家提供新的收入來源。</p> <p>&nbsp;</p> <p>藝術(shù)家們可能不得不接受這個(gè)潘多拉的盒子已經(jīng)打開了,就像合成器和鼓機(jī)第一次出現(xiàn)一樣,在某些情況下,在某些情況下,它們?nèi)〈藢?duì)音樂家的需求。</p> <p>&nbsp;</p> <p>但要注意這個(gè)領(lǐng)域,因?yàn)榘鏅?quán)法確實(shí)為藝術(shù)家提供了保護(hù),使他們的作品不受未經(jīng)授權(quán)的操縱。這很可能成為音樂行業(yè)的另一個(gè)灰色地帶,監(jiān)管可能難以跟上。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">新的音樂體驗(yàn)</span></strong></p> <p><br />播放列表的流行揭示了我們有多喜歡聽一些&ldquo;功能性&rdquo;的音樂,比如集中注意力、放松、入睡或鍛煉。</p> <p>&nbsp;</p> <p>初創(chuàng)公司Endel已將人工智能功能音樂作為其商業(yè)模式,創(chuàng)造無限流來幫助最大化某些認(rèn)知狀態(tài)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Endel的音樂可以與聽者的心率等生理數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。它的宣言大量借鑒了正念的實(shí)踐,并提出了一個(gè)大膽的建議,我們可以使用&ldquo;新技術(shù)來幫助我們的身體和大腦適應(yīng)新世界&rdquo;,以及它令人緊張和焦慮的節(jié)奏。</p> <p>&nbsp;</p> <p>其他初創(chuàng)企業(yè)也在探索功能性音樂。Aimi正在研究個(gè)人電子音樂制作人如何將他們的音樂變成無限的交互式流。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Aimi的監(jiān)聽器應(yīng)用程序邀請(qǐng)粉絲操縱系統(tǒng)的生成參數(shù),如&ldquo;強(qiáng)度&rdquo;或&ldquo;紋理&rdquo;,或決定何時(shí)下降。聽眾參與到音樂中,而不是被動(dòng)地聽。</p> <p>&nbsp;</p> <p>很難說人工智能在這些應(yīng)用中發(fā)揮了多大的作用&mdash;&mdash;可能很少。即便如此,這樣的進(jìn)步正在指導(dǎo)公司對(duì)未來音樂體驗(yàn)如何演變的看法。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">音樂的未來</span></strong></p> <p><br />上面提到的倡議與我們?nèi)绾蝿?chuàng)作和分享音樂的一些長期存在的慣例、法律和文化價(jià)值觀相沖突。</p> <p>&nbsp;</p> <p>版權(quán)法是否會(huì)收緊,以確保培訓(xùn)藝術(shù)家作品的人工智能系統(tǒng)的公司對(duì)這些藝術(shù)家進(jìn)行補(bǔ)償?那補(bǔ)償是什么呢?新規(guī)則會(huì)適用于源分離嗎?使用人工智能的音樂家會(huì)花更少的時(shí)間做音樂,還是比以前做更多的音樂?</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果有一件事是肯定的,那就是改變。隨著新一代音樂家在人工智能的創(chuàng)造性可能性中成長,他們將找到使用這些工具的新方法。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在音樂技術(shù)史上,這樣的動(dòng)蕩并不新鮮,強(qiáng)大的技術(shù)和常規(guī)都不應(yīng)該左右我們創(chuàng)造性的未來。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注:本文由院校官方新聞直譯,僅供參考,不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>
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