<p>過去幾年，人工智能在創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)爆炸式增長。新一代圖像和文本生成器正在帶來令人印象深刻的結(jié)果?，F(xiàn)在，人工智能也在音樂領(lǐng)域得到了應(yīng)用。</p> <p>&nbsp;</p> <p>上周，谷歌的一組研究人員發(fā)布了MusicLM&mdash;&mdash;一款基于人工智能的音樂生成器，可以將文本提示轉(zhuǎn)換為音頻片段。這是創(chuàng)造性人工智能在令人難以置信的幾年里快速創(chuàng)新的又一個例子。</p> <p>&nbsp;</p> <p>隨著音樂行業(yè)仍在適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)和流媒體服務(wù)帶來的破壞，人們對人工智能將如何改變我們創(chuàng)作和體驗音樂的方式很感興趣。</p> <p>自動化音樂創(chuàng)作</p> <p><br />許多人工智能工具現(xiàn)在允許用戶自動生成音樂序列或音頻片段。許多工具都是免費開源的，比如谷歌的Magenta工具包。</p> <p>&nbsp;</p> <p>AI音樂生成中最常見的兩種方法是:</p> <p>&nbsp;</p> <p>延續(xù)，AI繼續(xù)音符或波形數(shù)據(jù)序列，以及協(xié)調(diào)或伴奏，AI會生成一些東西來補充輸入，比如與旋律相配的和弦。</p> <p>&nbsp;</p> <p>與生成文本和圖像的AI類似，音樂AI系統(tǒng)可以在許多不同的數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練。例如，你可以使用一個訓(xùn)練過邦喬維風格的系統(tǒng)來擴展肖邦的旋律&mdash;&mdash;就像OpenAI的MuseNet所演示的那樣。</p> <p>&nbsp;</p> <p>對于有&ldquo;空白頁綜合癥&rdquo;的藝術(shù)家來說，這樣的工具是巨大的靈感來源，即使是藝術(shù)家自己提供最后的推動力。創(chuàng)造性刺激是當今創(chuàng)造性AI工具的直接應(yīng)用之一。</p> <p>&nbsp;</p> <p>但有朝一日，這些工具在擴展音樂專業(yè)知識方面可能會更有用。很多人都能寫曲子，但很少有人知道如何熟練地操縱和弦來喚起情感，或者如何創(chuàng)作各種風格的音樂。</p> <p>&nbsp;</p> <p>雖然音樂AI工具要可靠地完成天才音樂家的工作還有一段路要走，但少數(shù)公司正在開發(fā)用于音樂生成的AI平臺。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Boomy走的是極簡主義路線:沒有音樂經(jīng)驗的用戶只需點擊幾下就可以創(chuàng)作一首歌，然后重新編排。Aiva也有類似的方法，但允許更精細的控制;藝術(shù)家可以在自定義編輯器中逐個編輯生成的音樂。</p> <p>&nbsp;</p> <p>然而，這里有一個問題。眾所周知，機器學習技術(shù)很難控制，使用人工智能生成音樂目前有點幸運;在使用這些工具時，您可能偶爾會挖到金子，但您可能不知道為什么。</p> <p>&nbsp;</p> <p>對于創(chuàng)建這些人工智能工具的人來說，一個持續(xù)的挑戰(zhàn)是允許更精確和審慎地控制生成算法產(chǎn)生的內(nèi)容。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">操縱風格和聲音的新方法</span></strong></p> <p><br />音樂AI工具還允許用戶轉(zhuǎn)換音樂序列或音頻片段。例如，Magenta的可微分數(shù)字信號處理庫技術(shù)執(zhí)行音色轉(zhuǎn)移。</p> <p>&nbsp;</p> <p>音色是描述聲音質(zhì)感的專業(yè)術(shù)語，就像汽車引擎和哨子的區(qū)別。使用音色轉(zhuǎn)移，可以改變音頻片段的音色。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這些工具是人工智能如何幫助音樂家創(chuàng)作豐富的管弦樂和實現(xiàn)全新聲音的一個很好的例子。在2020年舉行的第一屆AI歌曲大賽中，總部位于悉尼的音樂工作室Uncanny Valley(我與他們合作)使用音色轉(zhuǎn)移將唱歌的考拉帶入混音中。</p> <p>&nbsp;</p> <p><a href="https://youtu.be/sAzULywAHUM">https://youtu.be/sAzULywAHUM</a></p> <p>&nbsp;</p> <p>恐怖谷的歌曲Beautiful The World贏得了2020年人工智能歌曲大賽。</p> <p>&nbsp;</p> <p>音色轉(zhuǎn)移已經(jīng)加入了歷史悠久的合成技術(shù)，這些技術(shù)本身已經(jīng)成為樂器。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">把音樂拆開</span></strong></p> <p><br />音樂的產(chǎn)生和轉(zhuǎn)變只是等式的一部分。音頻工作中一個長期存在的問題是&ldquo;源分離&rdquo;。這意味著能夠?qū)⒁糗壍囊纛l錄音分解成不同的樂器。</p> <p>&nbsp;</p> <p>雖然它并不完美，但人工智能驅(qū)動的信號源分離已經(jīng)取得了長足的進步。它的使用對藝術(shù)家來說可能是一件大事;他們中的一些人不會喜歡別人在他們的作文上&ldquo;開鎖&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>與此同時，dj和混搭藝術(shù)家將在如何混合和混音曲目方面獲得前所未有的控制權(quán)。音源分離初創(chuàng)公司Audioshake聲稱，這將為那些允許自己的音樂更容易被改編(比如電視和電影)的藝術(shù)家提供新的收入來源。</p> <p>&nbsp;</p> <p>藝術(shù)家們可能不得不接受這個潘多拉的盒子已經(jīng)打開了，就像合成器和鼓機第一次出現(xiàn)一樣，在某些情況下，在某些情況下，它們?nèi)〈藢σ魳芳业男枨蟆?lt;/p> <p>&nbsp;</p> <p>但要注意這個領(lǐng)域，因為版權(quán)法確實為藝術(shù)家提供了保護，使他們的作品不受未經(jīng)授權(quán)的操縱。這很可能成為音樂行業(yè)的另一個灰色地帶，監(jiān)管可能難以跟上。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">新的音樂體驗</span></strong></p> <p><br />播放列表的流行揭示了我們有多喜歡聽一些&ldquo;功能性&rdquo;的音樂，比如集中注意力、放松、入睡或鍛煉。</p> <p>&nbsp;</p> <p>初創(chuàng)公司Endel已將人工智能功能音樂作為其商業(yè)模式，創(chuàng)造無限流來幫助最大化某些認知狀態(tài)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Endel的音樂可以與聽者的心率等生理數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。它的宣言大量借鑒了正念的實踐，并提出了一個大膽的建議，我們可以使用&ldquo;新技術(shù)來幫助我們的身體和大腦適應(yīng)新世界&rdquo;，以及它令人緊張和焦慮的節(jié)奏。</p> <p>&nbsp;</p> <p>其他初創(chuàng)企業(yè)也在探索功能性音樂。Aimi正在研究個人電子音樂制作人如何將他們的音樂變成無限的交互式流。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Aimi的監(jiān)聽器應(yīng)用程序邀請粉絲操縱系統(tǒng)的生成參數(shù)，如&ldquo;強度&rdquo;或&ldquo;紋理&rdquo;，或決定何時下降。聽眾參與到音樂中，而不是被動地聽。</p> <p>&nbsp;</p> <p>很難說人工智能在這些應(yīng)用中發(fā)揮了多大的作用&mdash;&mdash;可能很少。即便如此，這樣的進步正在指導(dǎo)公司對未來音樂體驗如何演變的看法。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">音樂的未來</span></strong></p> <p><br />上面提到的倡議與我們?nèi)绾蝿?chuàng)作和分享音樂的一些長期存在的慣例、法律和文化價值觀相沖突。</p> <p>&nbsp;</p> <p>版權(quán)法是否會收緊，以確保培訓(xùn)藝術(shù)家作品的人工智能系統(tǒng)的公司對這些藝術(shù)家進行補償?那補償是什么呢?新規(guī)則會適用于源分離嗎?使用人工智能的音樂家會花更少的時間做音樂，還是比以前做更多的音樂?</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果有一件事是肯定的，那就是改變。隨著新一代音樂家在人工智能的創(chuàng)造性可能性中成長，他們將找到使用這些工具的新方法。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在音樂技術(shù)史上，這樣的動蕩并不新鮮，強大的技術(shù)和常規(guī)都不應(yīng)該左右我們創(chuàng)造性的未來。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>