<p>該研究發(fā)表于自然代謝由劍橋大學醫(yī)學研究委員會（MRC）流行病學部門、倫敦瑪麗女王大學精密醫(yī)療大學研究所（PHURI）和德國柏林大學慈善柏林衛(wèi)生研究所（BIH）的國際研究團隊領導。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究人員成功地將人類基因組中的900多個區(qū)域與我們血液中的近3000種蛋白質(zhì)聯(lián)系起來，其中許多蛋白質(zhì)以前沒有被發(fā)現(xiàn)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該團隊隨后將這些發(fā)現(xiàn)應用于數(shù)百種疾病的現(xiàn)有基因研究，發(fā)現(xiàn)了500多個基因-蛋白質(zhì)-疾病聯(lián)系。</p> <p>&nbsp;</p> <p>例如，該團隊首次表明，一種叫做GRP的激素水平高的人不太可能患上2型糖尿病，最有可能是因為它降低了超重的可能性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這一&ldquo;蛋白質(zhì)組學&rdquo;證據(jù)支持GRP作為糖尿病預防和/或治療的潛在靶點。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這項研究使人們對數(shù)百個基因組區(qū)域有了更深入的科學認識，這為未來更具針對性和最終成功的治療方案打開了大門，因為蛋白質(zhì)是人體的基本功能單位，也是當今最常見的藥物靶點。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該研究的高級作者、倫敦瑪麗女王大學精密醫(yī)療大學研究所（PHURI）主任、MRC流行病學研究室MRC研究員和項目負責人克勞迪婭&middot;蘭根伯格教授表示：&ldquo;我們基因組中的數(shù)千個區(qū)域已被確定會增加我們患不同疾病的風險，但對于其中大多數(shù)區(qū)域，我們對其原因了解甚少。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;通過測量和整合人類血漿中數(shù)千種蛋白質(zhì)的信息，我們能夠在編碼這些蛋白質(zhì)的基因之間建立牢固的聯(lián)系，從而導致許多不同疾病，并揭開約200個區(qū)域的神秘面紗。這確實縮小了每個基因組區(qū)域的潛在治療靶點，這通常是基因翻譯的瓶頸。&rdquo;基因組學發(fā)現(xiàn)。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>高級作者、PHURI教授、柏林慈善衛(wèi)生研究所（BIH）組長梅克&middot;皮茲納教授表示&ldquo;在另一個有希望的例子中，我們確定了一種與多發(fā)性硬化癥有關的蛋白質(zhì)，稱為DKKL1，作為干預手段，它會加劇某些免疫細胞（B細胞）的耗竭。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;這些早期結(jié)果令人興奮，并顯示了這些技術(shù)在藥物研發(fā)方面的潛力，而不僅僅是在代謝疾病方面。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Mine Koprulu是該研究的主要作者、蓋茨學者和MRC流行病學部門的博士生,說：&ldquo;疾病背后的生物機制并不總是被很好地理解。為了解決這個問題，我們在這項研究中系統(tǒng)地將遺傳變異、血液蛋白水平和疾病風險聯(lián)系起來，以便能夠區(qū)分可能導致疾病（例如糖尿?。┑牡鞍踪|(zhì)和可能僅由疾病引起的蛋白質(zhì)確定因果蛋白質(zhì)很重要，因為只有對因果蛋白質(zhì)進行干預才能實現(xiàn)安全有效的治療。我們非常感謝EPIC諾?？酥驹刚吆蛨F隊，他們使這項研究成為可能。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>