卡內(nèi)基梅隆大學 | 團隊贏得空軍研究實驗室人工智能大挑戰(zhàn)
指南者留學
2023-03-25 17:27:24
閱讀量:1182
<p>來自卡內(nèi)基梅隆大學和北卡羅來納大學教堂山分校的合作團隊贏得了國家安全創(chuàng)新網(wǎng)絡 (NSIN) 贊助的空軍研究實驗室 (AFRL) 的第一階段化學/材料優(yōu)化和發(fā)現(xiàn)主動人工智能規(guī)劃大挑戰(zhàn)。</p>
<p> </p>
<p>挑戰(zhàn)(在新窗口中打開)包括一份價值 500,000 美元的合同,該合同在接下來的九個月內(nèi)分四個開發(fā)階段授予,并提議開發(fā)一種機器學習人工智能 (AI) 系統(tǒng),該系統(tǒng)可以幫助研究人員快速找到合適的實驗條件 使用多系統(tǒng)方法優(yōu)化和發(fā)現(xiàn)新的合成化合物。</p>
<p> </p>
<p>該團隊由卡內(nèi)基梅隆大學化學系副教授 Olexandr Isayev(opens in new window)(opens in new window) 和北卡羅來納大學教堂山分校的化學副教授 Frank Leibfarth(opens in new window) 領導, 作為重大挑戰(zhàn)的一部分,提出了一種采用迭代計算和實驗方法的強化學習策略。</p>
<p> </p>
<p>“人工智能和科學自動化的最新發(fā)展開辟了多個場所,以加速具有所需特性的材料的設計。這些技術(shù)將使我們能夠以一種全新的方式進行科學研究。”伊薩耶夫說。</p>
<p> </p>
<p>該團隊結(jié)合了 Isayev 在數(shù)據(jù)科學方面的專業(yè)知識和 Leibfarth 在化學合成方面的專業(yè)知識。</p>
<p> </p>
<p>“這兩個世界使用兩種完全不同的語言,通常很難開始合作。”Leibfarth 說。 “我們的團隊具有獨特的資格,既因為我們擁有跨學科的專業(yè)知識,也因為我們花時間傾聽彼此的意見,應對挑戰(zhàn)并相互理解。此外,我們團隊中有許多跨學科的科學家可以幫助彌合這些分歧。 “</p>
<p> </p>
<p>“AFRL 很高興有可能將這些策略擴展到新的問題領域,以加速整個國防部門的化學和材料研究。” — 盧克·鮑德溫</p>
<p> </p>
<p>UNC/CMU 團隊采用的創(chuàng)新方法使他們在競爭中處于領先地位。</p>
<p> </p>
<p>“UNC/CMU 團隊將幫助建立一種通用的數(shù)據(jù)科學方法,將聚合物材料研究推向基于屬性的目標函數(shù),”AFRL 研究化學家兼項目經(jīng)理 Luke Baldwin 說。 “我們很高興借助連續(xù)流動化學、自動化、主動機器學習和強化學習算法將先進制造結(jié)合在一起。最終,AFRL 對將這些策略擴展到新問題領域以加速化學和材料研究的可能性感到興奮 國防部門。”</p>
<p> </p>
<p>Leibfarth 說,團隊的下一步是明確定義工作的范圍、輸入和輸出。</p>
<p> </p>
<p>“這筆撥款要求我們快速行動。因此,實驗和數(shù)據(jù)科學必須同步進行,”Leibfarth 說。 “我們將繼續(xù)通過 3D 打印制造和表征材料。與此同時,我們將與 Isayev 小組進行迭代,以參數(shù)化該項目中涉及的化學構(gòu)建模塊,以及它們與研究功能結(jié)果的關系。”</p>
<p> </p>
<p>“我們計劃將 Leibfarth 的機器人和 3D 打印設備與人工智能‘代理’連接起來,人工智能‘代理’首先將學習專業(yè)的化學家技能。之后我們將挑戰(zhàn)一臺機器自主進行實驗,以追求超越人類水平的能力,并設計出創(chuàng)紀錄的聚合物材料 -破壞特性,”伊薩耶夫補充道。</p>
<p> </p>
<p>NSIN 是美國國防部的一個問題解決網(wǎng)絡,它適應那些為捍衛(wèi)國家安全服務的人的新需求。 該辦公室致力于匯集國防、學術(shù)和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者的工作,與主要大學和風險投資界合作開發(fā)推動國家安全創(chuàng)新的解決方案。</p>
<p> </p>
<p>這項工作的結(jié)果將廣泛提供給研究界,并有望使化學和材料科學領域的其他項目受益。</p>
<p> </p>
<blockquote>
<p>注:本文由院校官方新聞直譯,僅供參考,不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p>
</blockquote>