<p>一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn)，為實(shí)現(xiàn)世界上最雄心勃勃的氣候目標(biāo)&mdash;&mdash;比工業(yè)化前的水平高出1.5攝氏度&mdash;&mdash;而設(shè)計(jì)的排放目標(biāo)實(shí)際上可能是為了避免更極端的2攝氏度氣候變化所必需的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>1月30日發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上的這項(xiàng)研究提供了新的證據(jù)，表明全球變暖將在本世紀(jì)30年代初達(dá)到比工業(yè)化前平均水平高1.5攝氏度(2.7華氏度)的水平，無(wú)論未來(lái)十年溫室氣體排放增加或減少多少。</p> <p>&nbsp;</p> <p>新的&ldquo;時(shí)間到閾值&rdquo;估計(jì)結(jié)果來(lái)自一項(xiàng)分析，該分析利用人工智能來(lái)預(yù)測(cè)氣候變化，使用來(lái)自世界各地的最近溫度觀測(cè)數(shù)據(jù)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該研究的主要作者、斯坦福大學(xué)氣候科學(xué)家諾亞&middot;迪芬堡說:&ldquo;我們采用了一種全新的方法，它依賴于氣候系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)，我們證實(shí)，世界正處于超過1.5攝氏度閾值的邊緣。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>人工智能預(yù)測(cè)，如果未來(lái)幾十年排放量仍然很高，到本世紀(jì)中葉，地球平均氣溫比工業(yè)時(shí)代前升高2攝氏度(3.6華氏度)的可能性為二分之一，到2060年達(dá)到這一閾值的可能性為五分之四。</p> <p>&nbsp;</p> <p>根據(jù)Diffenbaugh與科羅拉多州立大學(xué)大氣科學(xué)家Elizabeth Barnes共同撰寫的分析，人工智能預(yù)測(cè)，即使在未來(lái)幾十年排放量下降的情況下，全球氣溫也可能達(dá)到2攝氏度。&ldquo;我們的人工智能模型非常確信，如果再花半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間實(shí)現(xiàn)凈零排放，氣溫已經(jīng)足夠高，可能會(huì)超過2攝氏度，&rdquo;Diffenbaugh說，他是卡拉J基金會(huì)教授和斯坦福多爾可持續(xù)發(fā)展學(xué)院的Kimmelman家庭高級(jí)研究員。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Diffenbaugh說，這一發(fā)現(xiàn)可能會(huì)在科學(xué)家和政策制定者中引起爭(zhēng)議，因?yàn)槠渌麢?quán)威評(píng)估，包括政府間氣候變化專門委員會(huì)的最新報(bào)告，已經(jīng)得出結(jié)論，如果排放量在2080年之前下降到凈零，2攝氏度的目標(biāo)不太可能達(dá)到。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為什么半度很重要?</p> <p><br />超過1.5攝氏度和2攝氏度的門檻將意味著無(wú)法實(shí)現(xiàn)2015年《巴黎協(xié)定》的目標(biāo)，在該協(xié)議中，各國(guó)承諾將全球變暖控制在比工業(yè)化前水平&ldquo;遠(yuǎn)低于&rdquo;2攝氏度的水平，同時(shí)追求將變暖限制在1.5攝氏度的更雄心勃勃的目標(biāo)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>與化石燃料燃燒在19世紀(jì)開始流行之前相比，全球平均氣溫已經(jīng)上升了1.1攝氏度(2華氏度)，而這種變暖帶來(lái)的一系列影響包括更頻繁的野火、更極端的降雨和洪水，以及更持久、更強(qiáng)烈的熱浪。</p> <p>&nbsp;</p> <p>由于這些影響已經(jīng)出現(xiàn)，預(yù)計(jì)全球變暖每上升一度都會(huì)加劇對(duì)人類和生態(tài)系統(tǒng)的影響。隨著平均氣溫的攀升，世界更有可能達(dá)到臨界點(diǎn)(有時(shí)被稱為臨界點(diǎn))，從而導(dǎo)致新的后果，比如極地冰蓋融化或大規(guī)模森林死亡。因此，科學(xué)家預(yù)計(jì)超過2攝氏度的影響將更加嚴(yán)重和廣泛。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在這項(xiàng)新研究中，Diffenbaugh表示，他驚訝地發(fā)現(xiàn)，人工智能預(yù)測(cè)，即使在2076年排放量迅速下降到凈零的情況下，世界仍很可能達(dá)到2攝氏度的閾值。人工智能預(yù)測(cè)，在這種情況下，到2054年達(dá)到2攝氏度的幾率為二分之一，在2044年至2065年之間超過閾值的幾率約為三分之二。</p> <p>&nbsp;</p> <p>然而，通過迅速減少排放到大氣中的二氧化碳、甲烷和其他溫室氣體的數(shù)量，仍有可能避免更極端的氣候變化。自巴黎氣候協(xié)定簽署以來(lái)的幾年里，許多國(guó)家都承諾要比這項(xiàng)新研究中使用的低排放情景中反映的更快地實(shí)現(xiàn)凈零排放。Diffenbaugh特別指出，包括中國(guó)、歐盟、印度和美國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家都有2050年至2070年的凈零目標(biāo)，包括斯坦福大學(xué)在內(nèi)的許多非國(guó)家行為體也是如此。</p> <p>&nbsp;</p> <p>迪芬堡說:&ldquo;這些凈零承諾通常是圍繞實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)定》1.5攝氏度的目標(biāo)而制定的。&rdquo;&ldquo;我們的研究結(jié)果表明，這些雄心勃勃的承諾可能需要避免c。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>人工智能被訓(xùn)練從過去的變暖中學(xué)習(xí)</p> <p><br />以前的評(píng)估使用了全球氣候模型來(lái)模擬未來(lái)的變暖軌跡;用于推斷近期變暖率的統(tǒng)計(jì)技術(shù);以及碳預(yù)算，以計(jì)算排放量需要以多快的速度下降才能保持在《巴黎協(xié)定》的目標(biāo)之下。</p> <p>&nbsp;</p> <p>對(duì)于新的估計(jì)，Diffenbaugh和Barnes使用了一種被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，他們使用廣泛使用的全球氣候模型模擬的大量輸出檔案進(jìn)行訓(xùn)練。</p> <p>&nbsp;</p> <p>一旦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從這些模擬中學(xué)習(xí)到模式，研究人員就會(huì)要求人工智能在給出實(shí)際年度溫度異常圖作為輸入時(shí)，預(yù)測(cè)到達(dá)給定溫度閾值的年數(shù)&mdash;&mdash;也就是說，與1951-1980年參考期間同一地點(diǎn)的平均水平相比，某一給定年份的溫度升高或降低程度的觀測(cè)值。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了測(cè)試準(zhǔn)確性，研究人員根據(jù)1980年至2021年每年的溫度異常數(shù)據(jù)，對(duì)該模型進(jìn)行了挑戰(zhàn)，以預(yù)測(cè)當(dāng)前的全球變暖水平1.1攝氏度。人工智能正確地預(yù)測(cè)了目前的變暖水平將在2022年達(dá)到，最有可能的范圍是2017年至2027年。該模型還正確地預(yù)測(cè)了近幾十年來(lái)氣溫上升至1.1攝氏度的年數(shù)下降的速度。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Diffenbaugh說:&ldquo;這真的是一個(gè)&lsquo;嚴(yán)峻的考驗(yàn)&rsquo;，看看人工智能是否能預(yù)測(cè)我們知道已經(jīng)發(fā)生的時(shí)間。&rdquo;&ldquo;在看到結(jié)果之前，我們對(duì)這種方法是否有效持懷疑態(tài)度。人工智能具有如此高的準(zhǔn)確性，這一事實(shí)增加了我對(duì)其預(yù)測(cè)未來(lái)變暖的信心。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>這項(xiàng)研究得到了斯坦福大學(xué)和美國(guó)能源部生物與環(huán)境研究辦公室的支持，作為氣候模式診斷和相互比較項(xiàng)目的一部分。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Diffenbaugh是地球系統(tǒng)科學(xué)教授，斯坦福森林環(huán)境研究所高級(jí)研究員，奧利維爾&middot;諾梅利尼家庭大學(xué)本科教育研究員。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>