<p>艾麗絲&middot;亞當(dāng)斯(Alyce Adams)博士對(duì)改善邊緣社區(qū)人民健康狀況的熱情，是受到她在加利福尼亞州、俄克拉荷馬州和阿肯色州目睹的患有慢性病的老年親屬所遭受的痛苦的啟發(fā)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>亞當(dāng)斯渴望了解為什么有醫(yī)療保險(xiǎn)的成年人會(huì)有如此災(zāi)難性的健康后果，最終她去了哈佛大學(xué)，在那里她獲得了健康政策博士學(xué)位。</p> <p>&nbsp;</p> <p>此后，她在學(xué)術(shù)和研究機(jī)構(gòu)工作了20年，開展研究，為解決和預(yù)防患有多種慢性疾病的人的次優(yōu)治療政策提供信息，特別是在少數(shù)族裔和低收入社區(qū)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>現(xiàn)在，亞當(dāng)斯是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新教授的首任教授，他是斯坦福醫(yī)學(xué)院努力提高少數(shù)群體和服務(wù)不足社區(qū)的醫(yī)療保健質(zhì)量和結(jié)果的領(lǐng)導(dǎo)者。</p> <p>&nbsp;</p> <p>除了教學(xué)和指導(dǎo)，亞當(dāng)斯還共同指導(dǎo)了斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)委員會(huì)正義與公平健康公平卓越工作組。她還是斯坦福癌癥研究所癌癥健康公平的副主任，以及衛(wèi)生政策部門健康公平和社區(qū)參與的副主席。</p> <p>&nbsp;</p> <p>斯坦福醫(yī)學(xué)首席戰(zhàn)略官兼高級(jí)副院長(zhǎng)、正義與公平委員會(huì)成員普麗婭&middot;辛格(Priya Singh)最近與亞當(dāng)斯談?wù)摿怂诮】挡罹喾矫娴陌l(fā)現(xiàn)，以及她在斯坦福醫(yī)學(xué)及其他領(lǐng)域推動(dòng)有意義的健康公平進(jìn)步的愿景。</p> <p>&nbsp;</p> <p>辛格:是什么激勵(lì)你做今天的工作?</p> <p>&nbsp;</p> <p>亞當(dāng)斯:在成長(zhǎng)過(guò)程中，我看到了糖尿病等慢性疾病對(duì)我自己家庭成員的毀滅性影響。更糟糕的是，我對(duì)接受這些結(jié)果感到困擾，比如反復(fù)截肢和失明，只是一個(gè)患有慢性疾病的黑人的后果。它激發(fā)了我對(duì)衛(wèi)生政策及其改善衛(wèi)生保健和解決這些差距的潛力的興趣。</p> <p>&nbsp;</p> <p>辛格:為什么慢性病不成比例地影響邊緣化群體?我們能做些什么來(lái)提供幫助呢?</p> <p>&nbsp;</p> <p>亞當(dāng)斯:造成不平等的因素包括病人、人際關(guān)系、衛(wèi)生系統(tǒng)、社區(qū)、社會(huì)和政策層面的因素。例如，讓我們以藥物依從性為例:歷史上對(duì)黑人患者的種族不公正導(dǎo)致許多人不信任醫(yī)生和他們開出的治療方法。同樣，醫(yī)生對(duì)某個(gè)病人是否有能力支付新藥的個(gè)人信念可能會(huì)影響處方。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;將受不良健康狀況影響的社區(qū)的人納入工作，可以提高工作質(zhì)量，并有可能改善健康狀況。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Alyce Adams博士，斯坦福醫(yī)學(xué)領(lǐng)袖和衛(wèi)生公平政策專家</p> <p>&nbsp;</p> <p>衛(wèi)生系統(tǒng)也可能沒有足夠的口譯人員來(lái)幫助英語(yǔ)不流利的人找到他們的護(hù)理選擇。此外，在一些社區(qū)，住房和食物成本的上漲可能會(huì)阻止患者購(gòu)買藥物或堅(jiān)持他們的治療。</p> <p>&nbsp;</p> <p>專注于單一的驅(qū)動(dòng)因素，如獲得高質(zhì)量的醫(yī)療保健，不足以消除這些差距。我們還必須考慮更廣泛的衛(wèi)生和社會(huì)政策&mdash;&mdash;這是我們?cè)谛碌男l(wèi)生政策部正在做的事情，我們?cè)谀抢锊扇《鄬W(xué)科方法來(lái)制定政策解決方案，以解決衛(wèi)生不平等問(wèn)題。</p> <p>&nbsp;</p> <p>辛格:你能談?wù)勎覀內(nèi)绾巫尭嗟貌坏结t(yī)療服務(wù)的人參與醫(yī)學(xué)研究嗎?為什么這很重要?</p> <p>&nbsp;</p> <p>亞當(dāng)斯:有影響力的研究的核心是提出正確的問(wèn)題并找到答案。為了產(chǎn)生最大的影響，與患者、社區(qū)和從業(yè)人員接觸至關(guān)重要。</p> <p>&nbsp;</p> <p>作為學(xué)者，我們擅長(zhǎng)根據(jù)我們對(duì)世界的理論理解和現(xiàn)有證據(jù)來(lái)提出問(wèn)題，以支持或反駁這些理論。</p> <p>&nbsp;</p> <p>然而，有生活經(jīng)驗(yàn)的人和致力于解決他們需求的從業(yè)者能夠更好地幫助我們優(yōu)先考慮具有最大潛在影響的研究問(wèn)題。例如，社區(qū)合作伙伴可以識(shí)別可能導(dǎo)致癌癥和其他疾病差異的環(huán)境因素。</p> <p>&nbsp;</p> <p>通常情況下，被選為研究參與者或自愿加入研究團(tuán)隊(duì)的人并不是那些從研究中受益最多的人。</p> <p>&nbsp;</p> <p>將受不利健康狀況影響的社區(qū)的人納入工作范圍，可提高工作質(zhì)量和改善健康的潛力。我們正在與社區(qū)護(hù)理提供者和倡導(dǎo)團(tuán)體合作，教育社區(qū)有關(guān)臨床試驗(yàn)的知識(shí)，并使患者更容易參與。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在另一項(xiàng)合作中，斯坦福癌癥研究所的臨床試驗(yàn)辦公室和斯坦福醫(yī)療保健部門正在評(píng)估臨床試驗(yàn)提案，著眼于多樣性、公平性和包容性。例如，我們正在鼓勵(lì)科學(xué)家考慮向患有一種以上疾病的人(通常被排除在外)開放試驗(yàn)，以增加種族和地域更多樣化的患者的參與。</p> <p>&nbsp;</p> <p>辛格:你談到了&ldquo;獲得積極健康結(jié)果的平等機(jī)會(huì)&rdquo;的必要性。你能詳細(xì)說(shuō)明這個(gè)概念并解釋我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)它嗎?</p> <p>&nbsp;</p> <p>亞當(dāng)斯:最需要幫助的人往往是最后從醫(yī)療改革中受益的人。因此，除了改善獲得高質(zhì)量護(hù)理的機(jī)會(huì)外，我們還需要確定衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)外的戰(zhàn)略，以加速讓最脆弱的患者受益于治療創(chuàng)新。</p> <p>&nbsp;</p> <p>實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵是在研究人員、患者、社區(qū)、從業(yè)人員和政策制定者之間建立伙伴關(guān)系，以創(chuàng)建處于創(chuàng)新前沿的公平干預(yù)措施。</p> <p>&nbsp;</p> <p>例如，我們的研究實(shí)驗(yàn)室正在與癌癥患者、幸存者和臨床醫(yī)生合作，開發(fā)和評(píng)估一種算法，以確定哪些患者有化療誘發(fā)神經(jīng)病的風(fēng)險(xiǎn)。我們還與這些團(tuán)體合作，以了解患者對(duì)平衡化療風(fēng)險(xiǎn)和收益的看法。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;同樣地，我們必須接受我們的假設(shè)是錯(cuò)誤的可能性，我們必須接受我們的方法可能有缺陷的地方。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Alyce亞當(dāng)斯</p> <p>&nbsp;</p> <p>辛格:你提到了在癌癥治療中使用算法。人工智能等新技術(shù)還能如何幫助解決健康差距問(wèn)題?</p> <p>&nbsp;</p> <p>Adams:衛(wèi)生政策部門和其他部門的杰出學(xué)者已經(jīng)正確地注意到算法在臨床護(hù)理和結(jié)果中產(chǎn)生或加劇偏見的潛力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>至少，生物醫(yī)學(xué)倫理學(xué)應(yīng)該應(yīng)用于這些算法的開發(fā)、部署和改編，以減少潛在的傷害，并使?jié)撛诘睦孀畲蠡?lt;/p> <p>&nbsp;</p> <p>為此，我們可以確保用于訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)代表那些受算法影響的人，讓社區(qū)和臨床醫(yī)生合作伙伴參與算法實(shí)施和監(jiān)測(cè)工作流程的開發(fā)，并使用人工智能來(lái)增強(qiáng)而不是取代患者和提供者的自主決策。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我們也在關(guān)注這些算法如何為更公平的醫(yī)療保健實(shí)踐的發(fā)展提供信息。例如，我們與Kaiser Permanente、哈佛大學(xué)和東北大學(xué)的同事合作，使用因果推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)模擬隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，以確定可能解決由于成本原因而導(dǎo)致臨床有效藥物使用不足的干預(yù)組合。</p> <p>&nbsp;</p> <p>辛格:你認(rèn)為哪些方面取得了最大的進(jìn)展?是什么給了你希望?</p> <p>&nbsp;</p> <p>Adams:我對(duì)目前對(duì)衛(wèi)生不平等的結(jié)構(gòu)性和系統(tǒng)性驅(qū)動(dòng)因素的關(guān)注以及改進(jìn)研究實(shí)踐的努力感到鼓舞。作為科學(xué)家，我們必須愿意用批判的眼光審視自己的工作，改變我們的方法，承認(rèn)和解決以前未承認(rèn)的偏見。例如，一些期刊要求機(jī)器學(xué)習(xí)算法的出版物包括對(duì)少數(shù)子群體的潛在偏見的討論。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以同樣的方式，我們必須接受我們的假設(shè)是錯(cuò)誤的可能性，我們必須接受我們的方法可能是有缺陷的。這種自省的意愿和對(duì)未來(lái)的好奇是我們所做的事情的核心。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>