<p>研究人員表示，一項探索如何僅通過用戶眼睛的移動來控制移動設備的新研究可以讓我們一窺基于注視的智能手機交互的未來。來自蘇格蘭、德國和葡萄牙大學的人機交互專家仔細研究了如何使用眼睛來控制移動設備，并就如何將注視交互集成到未來幾代技術中提出了一系列建議。<br /><br />他們的見解是研究人員首次調(diào)查三種形式的注視交互在用戶行走或坐著時如何工作，以及用戶在這兩種情況下更喜歡哪種方法。 結(jié)果將在本月晚些時候的 ACM 計算系統(tǒng)人為因素會議上作為論文發(fā)表。<br /><br />這篇論文可能有助于塑造未來移動設備的用戶體驗，隨著前置攝像頭變得越來越復雜，這些設備可能會采用眼動追蹤技術。<br /><br />該論文基于對 24 名研究參與者在坐在辦公桌前然后在房間里走動時使用不同的基于眼睛的交互方法的體驗的評估。 每次其中一個目標從白色變?yōu)楹谏珪r，參與者使用這些方法從手機屏幕上的白色圓形網(wǎng)格中選擇特定目標。在研究過程中，參與者被要求選擇不同數(shù)量的屏幕目標。 目標的數(shù)量在 2 到 32 之間變化，并且在參與者之間進行了平衡，以盡量減少外部因素（例如練習或疲勞）對實驗結(jié)果的影響。<br /><br />參與者被要求使用的三種方法是停留時間、追求和注視手勢。 停留時間讓用戶通過將目光注視目標 800 毫秒來選擇項目。 在 Pursuits 中，用戶跟隨一個圍繞目標旋轉(zhuǎn)的小物體來選擇它。 Gaze Gestures 使用多階段過程，用戶可以在屏幕外向左或向右看，以縮小目標數(shù)量，直到他們找到他們想要選擇的目標。<br /><br />研究人員發(fā)現(xiàn)，當坐下時，參與者更喜歡使用 Pursuits。 該方法也更快&mdash;&mdash;平均而言，用戶選擇目標僅需 1.36 秒，而使用 Dwell 需要 2.33 秒，使用 Gaze Gestures 需要 5.17 秒。<br /><br />在移動中，用戶更喜歡停留時間。 平均 2.76 秒，它比 Pursuits 的 2.14 秒略慢，但比 Gaze Gestures 的 6.68 秒快。<img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1680524769236/1680524769236.jpg" width="650" height="867" /></p> <p>格拉斯哥大學計算機科學學院的 Mohamed Khamis 博士監(jiān)督了這項研究并與人合著了這篇論文。 他說：&ldquo;近年來，眼動追蹤在一系列用戶環(huán)境中得到了很好的研究，但大多數(shù)用戶、相機或兩者都是靜止的。&rdquo;<br /><br />&ldquo;隨著智能手機相機技術的進步，盡管設備和用戶同時移動面臨挑戰(zhàn)，但在這些設備中實施眼動追蹤變得更加實用。&rdquo;<br /><br />&ldquo;這是一種非常有前途的方法，可以實現(xiàn)與設備的快速交互，它可以讓行動不便的人更容易使用智能手機，并擴大可以使用設備的情況的數(shù)量。 任何試圖在戴著手套或一只手拿著重物時接聽重要電話的人都會知道騰出雙手來觸摸他們的設備是多么困難。&rdquo;<br /><br />&ldquo;我們打算做的是探索用戶可能更喜歡使用眼動追蹤來控制他們的設備，并為未來的發(fā)展制定指導方針。&rdquo;<br /><br />計算科學學院博士生Omar Namnakani是該論文的第一作者。 他補充說：&ldquo;在論文中，我們提出了一些指導方針，用于決定在不同情況下應如何使用凝視交互。&rdquo;<br /><br />&ldquo;如果用戶坐著并且屏幕上的目標少于九個，根據(jù)我們的研究，Pursuits 似乎是最好的使用方法。 但是，當目標較多時，使用 Pursuits 可能會很累。 在這些情況下，停留時間是坐著和走動時的最佳選擇。&rdquo;<br /><br />&ldquo;然而，盡管在我們的研究中用戶有偏好并且輸入速度較慢，但當用戶坐著和移動時，注視手勢是最準確的選擇方法。 當準確性比速度更重要時，這應該是首選的選擇方法。&rdquo;<br /><br />研究人員計劃繼續(xù)合作，研究新的眼睛交互方法，這些方法可以改進論文中探索的三種技術。 他們還熱衷于探索眼動追蹤技術對用戶數(shù)字隱私的影響。<br /><br />格拉斯哥大學的 Jonathan Grizou 博士、里斯本大學的 Augusto Esteves 博士以及聯(lián)邦國防軍大學和格拉斯哥大學的 Yasmeen Abdrabou 是該論文的共同作者。<br /><br />該團隊的論文題為&ldquo;比較手持移動設備上注視交互的停留時間、追求和注視手勢&rdquo;，將發(fā)表在 2023 年 CHI 計算系統(tǒng)人為因素會議論文集上。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這項研究得到了工程和物理科學研究委員會 (EPSRC)、麥地那伊斯蘭大學、愛丁堡皇家學會以及 Funda&ccedil;&atilde;o para a Ci&ecirc;ncia e a Tecnologia 和 LARSy 的資助。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>