<p>從研究珊瑚如何適應不斷變化的海洋條件到努力更好地了解神經(jīng)退行性疾病，10 名加州大學圣地亞哥分校的博士后學者正在將人工智能 (AI) 方法應用于一系列領(lǐng)域的研究，這要歸功于 Eric 和 Wendy Schmidt AI 的支持 科學博士后獎學金，施密特期貨項目。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該獎學金由 Schmidt Futures 創(chuàng)建，這是 Eric 和 Wendy Schmidt 和 Wendy Schmidt 的一項慈善倡議，旨在通過加速將 AI 技術(shù)納入自然科學、工程和數(shù)學科學，為最敏銳的人提供 AI 工具和培訓來改變科學研究的方式 心系科技創(chuàng)新前沿。 加州大學圣地亞哥分校是全球九所被選為合作伙伴的 1.48 億美元計劃的頂尖大學之一，該計劃旨在支持博士后研究員學習 AI 方法并將其應用于他們的研究。</p> <p>&nbsp;</p> <p>先進計算和人工智能的新方法越來越有助于科學研究和發(fā)現(xiàn)的革命性工具。 然而，目前人工智能在科學和工程研究中的應用進展緩慢、分布不均且不一致。 Schmidt Futures 認為，增加 AI 在 STEM 領(lǐng)域的共享知識和應用可以改變研究人員思考問題和解決問題的方式，改進分析并提高自動化程度，從而永遠拓寬研究范圍并加快研究速度。</p> <p>&nbsp;</p> <p>執(zhí)行副校長伊麗莎白&middot;H&middot;西蒙斯 (Elizabeth H. Simmons) 說：&ldquo;由于跨學科性是我們校園開展的大量研究的基礎，加州大學圣地亞哥分校有能力培訓新一代學者使用人工智能在科學和工程領(lǐng)域產(chǎn)生發(fā)現(xiàn)&rdquo; 。&ldquo;加州大學圣地亞哥分校還擁有眾多人工智能研究設施，這些設施將支持我們的博士后培訓。 我們很高興通過 Schmidt Futures 的這一激動人心的承諾，我們有機會與世界各地的領(lǐng)導者合作，為受過 AI 培訓的科學家組成的全球網(wǎng)絡做出貢獻。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>加州大學圣地亞哥分校 Schmidt Futures 的一個項目，Eric 和 Wendy Schmidt AI in Science 博士后研究員的首批隊列包括：</p> <p><br />薩斯瓦塔&middot;達斯古普塔</p> <p><br />Saswata Dasgupta 在獲得理科學士學位之前在印度東部的一個小鎮(zhèn)長大。 來自 Visva-Bharati 大學和他的 M.S. IIT Madras 的化學專業(yè)。 Dasgupta 在俄亥俄州立大學攻讀理論化學博士學位。 他的博士論文為傳統(tǒng)量子化學方法的改進和新技術(shù)的發(fā)展做出了貢獻，以回答未探索的問題。 目前，Dasgupta 在加州大學圣地亞哥分?；瘜W與生物化學系擔任博士后研究員，在 Francesco Paesani 的指導下，他專注于開發(fā)基于密度泛函理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動勢能以提高模擬精度，以及數(shù)據(jù)- 驅(qū)動的混合 QM/MM 方法。</p> <p>&nbsp;</p> <p>貝弗利法國人</p> <p><br />Beverly French 是斯克里普斯海洋學研究所 Stuart Sandin 實驗室的博士后研究員。 她使用高通量基因測序來研究珊瑚對不斷變化的海洋的適應潛力。 French 在攻讀博士學位時研究了珊瑚礁魚類的群落生態(tài)學，將分子測序與傳統(tǒng)的水下視覺調(diào)查相結(jié)合。 她使用微創(chuàng)采樣結(jié)合大面積成像來評估珊瑚全生物在其環(huán)境背景下和隨時間變化的遺傳適應性。 貝弗利擁有文學學士學位。 書面和學士學位 在匹茲堡大學獲得生物科學博士學位，在那里她第一次了解到可以通過研究探索自己對世界的好奇心和對自然的熱愛。</p> <p><br />杰西卡&middot;肯德爾-巴爾</p> <p><br />Jessica Kendall-Bar 是斯克里普斯海洋學研究所海洋生物技術(shù)和生物醫(yī)學中心的博士后學者。 她目前的工作建立在她在加州大學圣克魯斯分校的博士研究基礎上，在那里她開發(fā)了創(chuàng)新工具來非侵入性地測量和可視化野生海豹的睡眠模式。 她試圖比較精英潛水員的極端生理機能&mdash;&mdash;包括人類、企鵝、海豹和鯨魚。 Kendall-Bar 的研究范圍從計算機圖形學到人類睡眠剝奪和節(jié)肢動物交配行為。 她致力于科學傳播，創(chuàng)作了動畫、兒童讀物插圖和數(shù)據(jù)可視化，旨在準確描繪科學及其在保護水下生態(tài)系統(tǒng)中的作用。</p> <p><br />斯蒂芬妮&middot;庫</p> <p>&nbsp;</p> <p>Stephanie Khuu 是一名對計算生物學和骨骼肌生理學感興趣的博士后研究員。 她于 2015 年獲得生理學學士學位，之后在動畫技術(shù)和靈魂機器實驗室擔任研究科學家，在那里她開發(fā)了受生物學啟發(fā)的認知架構(gòu)模型。 然后，她于 2022 年在奧克蘭大學完成了生物工程博士學位，并加入了加州大學圣地亞哥分校的 Wu Tsai 人類績效聯(lián)盟，與生物工程和醫(yī)學杰出教授兼醫(yī)學工程研究所所長 Andrew McCulloch 一起工作。 她目前的項目側(cè)重于骨骼肌修復和再生的力學生物學建模。</p> <p><br />子偉高</p> <p><br />Tsz Wai Ko 獲得理學學士學位。 2016 年獲得工程物理學博士學位，并獲得哲學碩士學位。 2018年在香港理工大學獲得理論與計算物理學博士學位。 隨后，他在德國哥廷根大學攻讀理論化學博士學位。 目前，他是加州大學圣地亞哥分校 Shyue Ping Ong 納米工程小組的博士后研究員。 他的主要研究興趣是結(jié)合材料科學和人工智能，以加速探索具有更好容量和安全性的下一代可充電固體電池的有前途的候選者。</p> <p><br />尼拉吉拉爾</p> <p><br />Neeraj Lal 在加州大學戴維斯分校完成了生物化學和分子生物學博士學位。 他使用擬南芥和假單胞菌作為模式生物研究了宿主病原體相互作用的分子基礎。 作為美國心臟協(xié)會斯克里普斯研究所的博士后研究員，Lal 研究了回路和行為神經(jīng)科學，在那里他致力于破譯嚙齒動物模型中冷適應的神經(jīng)基礎，以了解大腦如何控制哺乳動物新陳代謝的重要方面。 Lal 現(xiàn)在將與 Alan Saltiel、Li Ye 和 Mikhail Belkin 合作開發(fā)機器學習算法，以了解新陳代謝、神經(jīng)元活動和動物行為之間的關(guān)系，目標是幫助開發(fā)一個新的概念框架，為多種代謝創(chuàng)造新的治療方法 障礙。</p> <p><br />芳樂</p> <p><br />Phuong Le 完成了她的博士學位。 伊利諾伊大學香檳分校納米技術(shù)和單分子成像專業(yè)。 在那里，她開發(fā)了一項新技術(shù)來了解環(huán)境輸入如何在穩(wěn)態(tài)和發(fā)病過程中觸發(fā)細胞命運，例如分裂或細胞死亡。 在 Schmidt Futures 獎學金的支持下，Le 將她的生物成像技術(shù)經(jīng)驗與干細胞技術(shù)和轉(zhuǎn)錄組學相結(jié)合，研究神經(jīng)退行性疾?。ò∥s側(cè)索硬化癥 (ALS)）背景下的 RNA 定位。 Phuong 將與細胞和分子醫(yī)學教授 Gene Yeo 以及電氣和計算機工程教授 Alon Orlitsky 合作，應用機器學習來幫助破譯源自人類誘導多能干細胞的運動神經(jīng)元中 RNA 定位的規(guī)則， 這有助于 RNA 藥物設計。</p> <p><br />梅麗莎奎南</p> <p><br />Melissa Quinnan 是物理系 Javier Duarte 小組的一年級博士后研究員，在 CERN 大型強子對撞機的 CMS 實驗中工作。 她的研究興趣包括將深度學習工具應用于實驗粒子物理搜索和測量，以及用于 CMS 探測器觸發(fā)器的硬件加速快速機器學習。 在她的領(lǐng)域，她熱衷于賦予婦女和少數(shù)民族權(quán)力，改善獲得健康和心理健康資源的機會，并提高環(huán)境意識。</p> <p><br />勞倫遣散費</p> <p><br />Lauren Severance 是加州大學圣地亞哥分校 Shu Chien-Gene Lay 生物工程系的博士后研究員。 她的目標是使用計算機斷層掃描 (CT) 改進心血管疾病的風險預測和篩查。 在加州大學圣地亞哥分校心血管成像實驗室，由生物工程教授 Elliot McVeigh 領(lǐng)導，Severance 的博士后工作側(cè)重于使用 4 維 CT 對中風進行個性化風險預測。 她獲得了 NIH F31 博士前獎學金、心血管計算機斷層掃描學會的認可、Siebel 學者獎和加州大學圣地亞哥分校生物工程系 YC Fung 跨學科獎。 她還熱衷于科學傳播和社區(qū)參與。 她領(lǐng)導了多個教育外展項目，并擔任加州大學圣地亞哥分?？茖W技術(shù)倫理中心的研究生代表。</p> <p><br />杰克賴特</p> <p><br />威廉（杰克）賴特獲得博士學位。 在匹茲堡大學獲得神經(jīng)科學博士學位，在那里他研究了成癮藥物相關(guān)記憶的突觸機制。 他的研究生工作提供的證據(jù)表明，記憶的自然動態(tài)可以由選定的突觸協(xié)同群體的功能狀態(tài)控制。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>