<p>一項對25年研究的回顧發(fā)現(xiàn)，患者的健康狀況體驗正在慢慢融入醫(yī)療AI研究。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在年發(fā)表的一篇新論文中柳葉刀數(shù)字健康除了一篇相關(guān)的評論文章外，伯明翰大學(xué)和伯明翰醫(yī)院的專家們還研究了600多項人工智能醫(yī)療技術(shù)的介入性研究。</p> <p>&nbsp;</p> <p>雖然該團(tuán)隊由美國國家衛(wèi)生與護(hù)理研究院（NIHR）資助，發(fā)現(xiàn)只有24%的研究將患者報告的結(jié)果元素納入其研究，但近年來這一數(shù)字有所增加，2021年和2022年幾乎占所有研究的三分之二。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Samantha Cruz Rivera博士患者報告結(jié)果研究中心伯明翰大學(xué)表示：</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;如果這些模型考慮到患者的實際感受和對醫(yī)療干預(yù)的反應(yīng)，那么人工智能變革醫(yī)療保健的機(jī)會只會讓患者的生活變得更好。我們的綜述顯示，患者報告的結(jié)果，如癥狀負(fù)擔(dān)和生活質(zhì)量的衡量，正越來越多地被納入人工智能研究中死亡，這是非常令人鼓舞的。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;未來可以看到AI醫(yī)療技術(shù)在患者健康狀況下降時分析并發(fā)出警報，但這樣的未來將取決于擁有大規(guī)模的患者報告結(jié)果數(shù)據(jù)集，以便AI能夠支持或推動特定條件下的護(hù)理，并結(jié)合患者體驗。將PRO集成到AI中可以支持哼唱將人工智能用于健康，并確?；颊叩穆曇舨粫诩庇跀?shù)字化和自動化醫(yī)療的過程中丟失。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果這些模型考慮到患者的實際感受和對醫(yī)療干預(yù)的反應(yīng)，那么人工智能變革醫(yī)療保健的機(jī)會只會讓患者的生活變得更好。</p> <p>&nbsp;</p> <p>薩曼莎&middot;克魯斯&middot;里維拉博士</p> <p>&nbsp;</p> <p>慢性健康引領(lǐng)潮流</p> <p><br />據(jù)綜述，與其他疾病相比，更多的人工智能研究采用了慢性健康狀況（如精神健康和關(guān)節(jié)炎）患者報告的結(jié)果。</p> <p>&nbsp;</p> <p>對患者報告結(jié)果的研究是國家衛(wèi)生與護(hù)理研究所（NIHR）伯明翰生物醫(yī)學(xué)研究中心的一個關(guān)鍵主題。參與這篇論文的團(tuán)隊表示，采用PRO測試慢性病AI醫(yī)療技術(shù)表明了患者的聲音對長期健康管理的重要性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>新技術(shù)可以幫助醫(yī)生優(yōu)先看望那些最需要預(yù)約的患者</p> <p><br />伯明翰大學(xué)結(jié)果方法學(xué)教授梅蘭妮&middot;卡爾弗特（Melanie Calvert）表示：</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;管理長期健康狀況給患者及其家人，也給NHS和社會護(hù)理系統(tǒng)帶來了巨大負(fù)擔(dān)。人工智能系統(tǒng)可以幫助支持患者和醫(yī)療系統(tǒng)幫助決策，改進(jìn)工作流程，并帶來更高效的護(hù)理和更好的結(jié)果。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>令人鼓舞的是，我們正在看到針對慢性病的AI技術(shù)解決方案的更多研究，其中包括患者報告的結(jié)果。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;很明顯，擁有能夠分析和預(yù)測患者結(jié)果的技術(shù)來幫助優(yōu)先考慮護(hù)理將是醫(yī)療保健未來的一部分。然而，我們必須確保用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的患者報告結(jié)果數(shù)據(jù)適用于他們打算服務(wù)的人群。如果我們不這樣做有利和不利人口只會變得更糟。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點。</p> </blockquote>