<p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1675067760967/1675067760967.jpg" width="480" height="279" />南安普頓大學(xué)的研究人員參與了一項旨在緩解 NHS 面臨的冬季壓力的快速研究項目計劃。</p> <p>&nbsp;</p> <p>今年，由于 COVID-19 和創(chuàng)紀(jì)錄的流感季節(jié)以及生活成本危機，NHS 承受著相當(dāng)大的壓力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>南安普頓研究由英國健康數(shù)據(jù)研究中心 (HDR UK) 在國家健康與護理研究所 (NIHR) 的資助下發(fā)起。</p> <p>&nbsp;</p> <p>流行病學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)副教授 Nazrul Islam 博士和 NIHR 全科臨床講師兼執(zhí)業(yè)全科醫(yī)生 Hajira Dambha-Miller 博士將領(lǐng)導(dǎo)一個項目，以了解多種長期病癥 (MLTC) 的哪些組合是相關(guān)的 在冬季住院和死亡的風(fēng)險最高。</p> <p>&nbsp;</p> <p>英國約有 1400 萬人患有 MLTC&mdash;&mdash;兩種或多種慢性疾病，例如糖尿病、慢性阻塞性肺病和關(guān)節(jié)炎。 患有 MLTC 的人在冬季住院和死亡的風(fēng)險更高。 但是，尚不清楚哪些 MLTC 組合與這些不良健康結(jié)果的風(fēng)險最高相關(guān)，以及疫苗接種（針對 COVID-19 或季節(jié)性流感）是否可以降低這種風(fēng)險。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Islam 博士和 Dambha-Miller 博士的項目將使用機器學(xué)習(xí)方法來分析患者數(shù)據(jù)以回答這些問題，以幫助制定干預(yù)措施和策略來降低這一弱勢患者群體的風(fēng)險。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Dambha-Miller 博士說：&ldquo;這項工作將補充我們正在進行的對多種長期狀況和社會護理需求的研究，并促進我們對 MLTC 患者的風(fēng)險和脆弱性的理解。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Islam 博士補充說：&ldquo;這是一項獨一無二的舉措，它使用如此大量的數(shù)據(jù)來提供強有力的證據(jù)，證明與冬季住院和死亡風(fēng)險較高相關(guān)的長期病癥的組合。我們的研究結(jié)果將 通過結(jié)合識別高風(fēng)險群體以盡早或優(yōu)先實施預(yù)防措施以及按比例分配資源，可能挽救生命。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Islam 博士還與他在國家統(tǒng)計局和倫敦大學(xué)學(xué)院的合作者一起從事該計劃中的另外兩個項目。</p> <p>&nbsp;</p> <p>南安普頓大學(xué) IT 創(chuàng)新中心主任 Michael Boniface 教授將領(lǐng)導(dǎo)一個解決復(fù)雜出院流程的項目。 這項工作匯集了 NIHR ARC Wessex、南安普頓大學(xué)、南安普頓大學(xué)醫(yī)院和漢普郡醫(yī)院。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Boniface 教授解釋說：&ldquo;目前，南安普頓綜合醫(yī)院大約 20% 的床位供患者使用，這些患者身體狀況良好，可以出院，但由于延誤安排后續(xù)護理而無法出院。 使用計算機算法，我們旨在幫助 NHS 了解導(dǎo)致患者延誤的原因，并利用這種洞察力改進出院計劃。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>這項工作是一個名為 PROCED 的項目的延續(xù)，該項目已經(jīng)在 NIHR ARC Wessex 進行。</p> <p>&nbsp;</p> <p>數(shù)字健康與生物醫(yī)學(xué)工程 (DHBE) 的 Dan Burns 博士將與來自 Hampshire 醫(yī)院 NHS 信托基金的 Matt Inada-Kim 教授合作開展一個名為預(yù)測急性呼吸道感染患者住院時間的項目。</p> <p>&nbsp;</p> <p>伯恩斯博士解釋說：&ldquo;我們的目標(biāo)是找到患有急性呼吸道感染（或 ARIs）的患者，他們長期住院的風(fēng)險更高，并找到預(yù)測患者下次感染急性呼吸道感染時是否會長期住院的方法。 整個冬季有很大比例的入院與 ARI 相關(guān)，我們需要改進這一途徑以幫助緩解冬季的影響。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我們想了解個別患者如何從 ARIs 中康復(fù)，這將涉及多種因素：年齡、性別、種族、先前診斷的疾病、病房的人員配備水平，以及他們?nèi)绾螐南惹暗母腥局锌祻?fù)。 通過了解這些因素如何影響住院時間，我們希望開發(fā)出更有效的方法來監(jiān)測和治療 ARI 患者，從而減少患者住院時間并減少對 NHS 的影響。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Matt Inada-Kim 教授之前曾與 Boniface 教授和 Burns 博士合作，使用機器學(xué)習(xí)和健康統(tǒng)計數(shù)據(jù)來支持社區(qū)中從 Covid 感染中恢復(fù)的人們。</p> <p>&nbsp;</p> <p>總體而言，英國已經(jīng)啟動了 16 個項目。 每個項目都旨在在短短幾個月內(nèi)產(chǎn)生調(diào)查結(jié)果，以便在未來的冬天實施。 在 2022 年 12 月被選中后，這些研究將于 1 月開始，3 月底得出結(jié)果，并于今年晚些時候公布他們的研究結(jié)果。</p> <p>&nbsp;</p> <p>HDR UK 首席科學(xué)家 Cathie Sudlow 教授表示：&ldquo;作為一名曾在急診科治療過患者的醫(yī)生，我非常清楚所面臨的巨大挑戰(zhàn) 今年冬天由醫(yī)療保健系統(tǒng)。 至關(guān)重要的是，我們必須快速、安全和負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)來支持 NHS、其工作人員以及依賴它進行護理的患者。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;通過使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)、研究團隊和基礎(chǔ)設(shè)施，這些項目能夠快速應(yīng)對 NHS 不斷變化的壓力。 在三個月內(nèi)，他們將針對醫(yī)療服務(wù)中的關(guān)鍵痛點進行磨練，并就如何最好地管理資源和在冬季預(yù)防不必要的疾病制定以證據(jù)為導(dǎo)向的建議。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南留學(xué)態(tài)度觀點。</p> </blockquote>