<p>在慈善捐贈方面，美國人很慷慨，在2021年捐贈了超過4800億美元(約占GDP的2%)。然而，這些美元中只有很少一部分反映出所謂的有效捐贈，這個術(shù)語指的是產(chǎn)生更大成本效益影響的捐贈，例如，每一美元可用的捐款估計(jì)可以挽救更多的生命。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;像GiveWell這樣的組織做了很棒的研究。&rdquo;心理學(xué)教授約書亞&middot;格林說。&ldquo;他們通過分發(fā)瘧疾蚊帳或提供維生素A補(bǔ)充劑來計(jì)算拯救一個人的生命需要多少成本。&rdquo;一個這樣的慈善機(jī)構(gòu)，反瘧疾基金會，計(jì)算出2021年拯救一個生命的平均成本是5500美元。</p> <p>&nbsp;</p> <p>正如格林所說:&ldquo;付出加倍，你的效率也會加倍?；蛘?，通過更明智的選擇，你可以將工作效率提高100倍。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p><img src="https://news.harvard.edu/wp-content/uploads/2023/01/091120_Greene_Joshua_149_H_2500-1024x683.jpeg" alt="Joshua Greene" width="808" height="539" /> <img src="https://news.harvard.edu/wp-content/uploads/2023/01/Unknown-1024x683.jpg" alt="Lucius Caviola" width="808" height="539" />&nbsp;</p> <p>喬舒亞&middot;格林教授和博士后研究員盧修斯&middot;卡維奧拉利用他們的發(fā)現(xiàn)創(chuàng)辦了GivingMultiplier.org網(wǎng)站，作為概念的證明，在前14個月籌集了超過150萬美元。檔案照片由斯蒂芬妮&middot;米切爾提供/哈佛員工照片，由盧修斯&middot;卡維奧拉提供。</p> <p><br />格林也是哈佛大學(xué)腦科學(xué)中心的一名教員，他和博士后研究員盧修斯&middot;卡維奧拉(Lucius Caviola)開始研究是否可以激勵捐贈者支持這些專家推薦的事業(yè)。在1月18日發(fā)表在《科學(xué)進(jìn)展》(Science Advances)雜志上的研究中，他們詳細(xì)介紹了兩種策略，這兩種策略通過保留個人慈善偏好和為更具成本效益的選擇提供更高的匹配資金，被證明在鼓勵捐贈者更有影響力地捐贈方面更成功。</p> <p>&nbsp;</p> <p>兩人利用他們的發(fā)現(xiàn)創(chuàng)辦了網(wǎng)站GivingMultiplier.org，作為概念驗(yàn)證，在頭14個月籌集了超過150萬美元。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在第一項(xiàng)研究中，他們給對照組提供了一個選擇:向他們一直最喜歡的慈善機(jī)構(gòu)捐款，或者支持其中一個最有效的選擇。還提供了后者的成本效益的證據(jù)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>但是沒有成功。82%的受訪者堅(jiān)持留在與他們有情感聯(lián)系的公司，而只有18%的人選擇了更有影響力的選擇。</p> <p>&nbsp;</p> <p>實(shí)驗(yàn)組取得了突破。這一次，參與者可以選擇&ldquo;捐贈捆綁&rdquo;，即在兩個組織之間分配一份禮物。51%的參與者把他們的禮物分給了他們最喜歡的和最有效的慈善機(jī)構(gòu)，46%的人只給自己最喜歡的慈善機(jī)構(gòu)，3%的人全部捐給了專家推薦的非營利組織。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這意味著對有效捐贈的支持增加了76%。</p> <p>&nbsp;</p> <p>卡維奧拉指出，這種捆綁技術(shù)的效果驚人，因?yàn)樗尵杩钫咴诓粻奚畛醮偈顾麄兙杩畹母星榈那闆r下，感到自己很有成效。</p> <p>&nbsp;</p> <p>作為最后一步，格林和卡維奧拉決心進(jìn)行宣傳和推廣。他們想看看額外的誘惑是否能改善結(jié)果。&ldquo;想象一下，如果我們的網(wǎng)站叫GivingBundler.org。&rdquo;卡維奧拉打趣道。</p> <p>&nbsp;</p> <p>他們的解決方案是任何公共廣播聽眾都能認(rèn)識到的:匹配資金，提高向有效慈善機(jī)構(gòu)分配更多資金的比率。只是他們從不依賴財(cái)力雄厚的贊助商或基金會。&ldquo;我們對使配對過程民主化很感興趣。&rdquo;格林說。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img src="https://news.harvard.edu/wp-content/uploads/2023/01/20230120_giving_piecharts.jpg" alt="Pie chart." width="808" height="344" />&nbsp;</p> <p>餅狀圖顯示了選擇每種捐贈選項(xiàng)的參與者的百分比。(A)在研究1中，只有18%的參與者選擇了高效的慈善機(jī)構(gòu)，而不是個人最喜歡的慈善機(jī)構(gòu)(控制條件)。當(dāng)參與者被給予一個額外的選項(xiàng)，即捐贈50/50最喜歡的有效包裹時(shí)，大多數(shù)人選擇了這個選項(xiàng)，導(dǎo)致捐贈給有效慈善機(jī)構(gòu)的總金額增加了76%。(B)在研究2中，將最受歡迎的慈善機(jī)構(gòu)與被描述為有效的慈善機(jī)構(gòu)捆綁在一起，比將最受歡迎的慈善機(jī)構(gòu)與被描述為受歡迎或被描述為中立的慈善機(jī)構(gòu)捆綁在一起更具吸引力。</p> <p><br />來源:Lucius Caviola和Joshua D. Greene&ldquo;通過捐贈捆綁和微匹配提高慈善捐贈的影響&rdquo;</p> <p><br />在兩項(xiàng)實(shí)驗(yàn)室研究和隨后在GivingMultiplier.org網(wǎng)站上公布的數(shù)據(jù)中，大約三分之一的捐贈者愿意提供匹配的資金，這使得這一過程對后續(xù)捐贈者更具吸引力?？ňS奧拉指出:&ldquo;這意味著整個&lsquo;捐贈倍增器&rsquo;捐贈系統(tǒng)在財(cái)務(wù)上是自我維持的。&rdquo;&ldquo;我們不需要外部資金來維持運(yùn)營。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>GivingMultiplier.org網(wǎng)站成立兩年以來，已經(jīng)籌集了230萬美元，其中一半以上捐給了更有效的慈善機(jī)構(gòu)。根據(jù)GiveWell的計(jì)算，該網(wǎng)站籌集的資金足以挽救81人的生命。</p> <p>&nbsp;</p> <p>而且，&ldquo;人均生命成本&rdquo;甚至并不適用于每一個有效的原因。想想&ldquo;捐贈倍增器&rdquo;中收入最高的慈善機(jī)構(gòu):向發(fā)展中國家家庭提供現(xiàn)金援助的GiveDirectly，以及通過致力于全球能源系統(tǒng)脫碳來對抗氣候變化的&ldquo;清潔空氣工作組&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;這是一個很小的研究項(xiàng)目。&rdquo;格林強(qiáng)調(diào)說?，F(xiàn)在，他和卡維奧拉正在研究是否將GivingMultiplier拆分為一個獨(dú)立的永久性非營利實(shí)體。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>