<p>研究人員設計了一種數(shù)學模型，可以預測不同患者群體(包括健康人群、癌癥患者或免疫反應受到抑制的患者)對COVID-19的疫苗誘導免疫過程。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該模型是由馬薩諸塞州總醫(yī)院領導的團隊與塞浦路斯大學的科學家合作開發(fā)的，它還對未來可能出現(xiàn)的情況(例如出現(xiàn)具有更大免疫逃避能力的變體)進行了預測，并揭示了新的二價疫苗的好處。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該模型建立在先前開發(fā)的數(shù)學框架之上，研究人員使用該框架來了解為什么COVID-19患者的治療反應差異很大，并確定與這些不同反應相關的生物標志物，該模型于2021年發(fā)表在PNAS上。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在這項同樣發(fā)表在PNAS上的新研究中，科學家們解決了隨著時間的推移預測疫苗有效性的需求。</p> <p>&nbsp;</p> <p>MGH E.L. Steele腫瘤生物學實驗室主任、哈佛醫(yī)學院安德魯&middot;沃克&middot;庫克放射腫瘤學教授、資深作者Rakesh K. Jain說:&ldquo;我們使用這個模型來模擬病毒、患者和疫苗特征的差異如何影響COVID-19的結(jié)果。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>例如，該模型包含了不同的COVID變體，包括假設的變體;原疫苗和二價疫苗;對某些患者也有不同的考慮，比如癌癥患者體內(nèi)病毒、免疫細胞和腫瘤細胞之間的相互作用。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該模型預測，Pfizer-BioNTech或Moderna mRNA疫苗的加強劑量可以誘導基于抗體和免疫細胞的強烈增強反應，為健康個體提供超過一年的足夠保護。然而，在免疫反應受到抑制的患者中，包括接受免疫抑制治療的癌癥患者，這種促進作用可能會迅速消退。</p> <p>&nbsp;</p> <p>分析還顯示，加強劑量的最佳時間表對所有變體都不相同。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jain說:&ldquo;我們的研究結(jié)果可能有助于為具有不同特征和合并癥的個體提供加強疫苗接種的時間，以及新型病毒變異。&rdquo;&ldquo;隨著我們接近SARS-CoV-2的流行階段，合理利用疫苗增強劑的方法可能有助于確保公平獲得疫苗，并有助于防止新變種的進一步爆發(fā)和發(fā)展。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>共同通訊作者是Lance L. Munn, MGH和Triantafyllos Stylianopoulos，塞浦路斯大學。MGH的其他作者是Chrysovalantis Voutouri, C. Corey Hardin, Vivek Naranbhai, Mohammad R. Nikmaneshi, Melin J. Khandekar和Justin F. Gainor。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jain的研究得到了美國國立衛(wèi)生研究院、國家癌癥研究基金會、簡氏信托基金會、奈爾斯&middot;奧爾布賴特研究基金會和哈佛路德維希癌癥中心的資助。穆恩的研究得到了美國國立衛(wèi)生研究院的資助。Stylianopoulos的研究得到了歐洲研究理事會和塞浦路斯研究與創(chuàng)新基金會的支持。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>