<p>結(jié)核病是全世界年輕人死亡的主要原因之一。模型研究表明，在涉及 15 歲以下兒童的致命病例中，超過 96% 的受感染兒童沒有接受治療。</p> <p><br />用于診斷小兒結(jié)核病的兩種新的基于證據(jù)的算法 可能有助于扭轉(zhuǎn)這一趨勢。</p> <p><br />耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院的科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了基于算法的評分系統(tǒng)，醫(yī)護(hù)人員可以使用該系統(tǒng)在診斷疾病時做出決定，這種疾病在資源貧乏的診所通常很難識別。耶魯團(tuán)隊(duì)與全球科學(xué)家網(wǎng)絡(luò)合作，研究了來自世界各地 4,000 多名患有結(jié)核病的兒童的數(shù)據(jù)，并通過統(tǒng)計(jì)分析開發(fā)了他們所說的迄今為止最強(qiáng)大的兒科結(jié)核病算法。</p> <p><br />作為該團(tuán)隊(duì)分析的結(jié)果，世界衛(wèi)生組織現(xiàn)在建議在其最新的綜合指南中使用算法來治療這種疾病。世衛(wèi)組織還鼓勵使用耶魯大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)的算法。</p> <p><br />耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)博士 Kenneth Gunasekera 說：&ldquo;這些醫(yī)護(hù)人員要考慮模糊的癥狀并做出結(jié)核病診斷，壓力很大，這可能部分解釋了為什么我們在治療幼兒結(jié)核病方面存在差距。&rdquo;&nbsp;學(xué)生是該研究的第一作者。&ldquo;我們的工作是由這個問題推動的。我們希望支持在資源有限的環(huán)境中工作的醫(yī)護(hù)人員做出基于證據(jù)的結(jié)核病治療決定。&rdquo;</p> <p><br />研究結(jié)果發(fā)表在《柳葉刀兒童與青少年健康》雜志上。</p> <p><br />算法對于小兒結(jié)核病并不陌生。其他科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)建了類似的算法來增強(qiáng)疾病診斷，但 Gunasekera 解釋說，這些算法在很大程度上依賴于專家意見，而不是對數(shù)據(jù)的嚴(yán)格解釋。Gunasekera 說，此外，一些基于證據(jù)的算法是使用相對較小樣本量的數(shù)據(jù)構(gòu)建的，這可能會限制它們的普遍性。Gunasekera 的團(tuán)隊(duì)結(jié)合了來自 12 個國家的 13 項(xiàng)研究的 4,718 名兒童的數(shù)據(jù)，并在一組 WHO 鑒定的專家的建議的幫助下，努力開發(fā)更穩(wěn)健的評分系統(tǒng)。</p> <p><br />考慮模糊的癥狀并做出結(jié)核病診斷對醫(yī)護(hù)人員來說壓力很大，這可能部分解釋了為什么我們在治療幼兒結(jié)核病方面存在差距。</p> <p><br />研究人員根據(jù)醫(yī)護(hù)人員為患者獲取胸部 X 光片的能力構(gòu)建了兩種算法。在這兩種算法中，患者都會根據(jù)他們的癥狀和其他細(xì)節(jié)獲得一定數(shù)量的分?jǐn)?shù)，然后工作人員將這些分?jǐn)?shù)相加以獲得建議。如果分?jǐn)?shù)高于 10，平均而言，85% 的結(jié)核病兒童將被正確診斷。（即使有其他癥狀，如果已知患者暴露于肺結(jié)核，他們的得分也可能高于 10。）</p> <p><br />&ldquo;現(xiàn)在我們有一個以證據(jù)為基礎(chǔ)且實(shí)用的工具，因?yàn)獒t(yī)護(hù)人員很容易實(shí)施這個評分，&rdquo;Gunasekera 說。該團(tuán)隊(duì)希望新工具能夠讓更多兒童及時接受結(jié)核病治療。</p> <p><br />但是，研究人員警告說，他們的評分系統(tǒng)存在一些局限性。最重要的是，該團(tuán)隊(duì)無法在論文發(fā)表前正式測試算法。然而，研究將很快展開，以評估算法在現(xiàn)實(shí)世界中識別結(jié)核病的能力。盡管從多項(xiàng)研究中得出結(jié)論有助于改進(jìn)統(tǒng)計(jì)分析并創(chuàng)建更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集，但不同的納入標(biāo)準(zhǔn)和研究定義可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)略有偏差。最后，由于結(jié)核病已經(jīng)很難診斷，一些不正確的結(jié)論&ldquo;可能會出現(xiàn)&rdquo;，作者在他們的研究中寫道。對小兒結(jié)核病的更多研究無疑將有助于完善新算法，更多數(shù)據(jù)和更好的診斷工具也將如此。</p> <p><br />盡管如此，Gunasekera 解釋說，WHO 有條件地推薦使用算法來協(xié)助小兒結(jié)核病診斷，并鼓勵耶魯大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)在該領(lǐng)域使用新算法，這對未來的研究來說是一個強(qiáng)有力的鼓勵。</p> <p><br />&ldquo;我真的很期待看到這些算法的前瞻性評估結(jié)果，屆時其他人將在研究環(huán)境中實(shí)際使用它們，以幫助為接受結(jié)核病調(diào)查的兒童做出治療決策，&rdquo;他說。&ldquo;我們基于證據(jù)構(gòu)建了算法，但看到它們的實(shí)際表現(xiàn)如何將令人興奮。&rdquo;</p> <p><br />這項(xiàng)研究引起了 Gunasekera 的個人共鳴，他正在攻讀醫(yī)學(xué)博士的最后一年。耶魯大學(xué)的計(jì)劃，并希望畢業(yè)后從事兒科工作。他說，該項(xiàng)目源于與 YSPH 及其他地方領(lǐng)導(dǎo)人的??寶貴指導(dǎo)。</p> <p><br />&ldquo;通過這項(xiàng)工作，我得以與兒科結(jié)核病領(lǐng)域的一些領(lǐng)導(dǎo)者密切合作，老實(shí)說，與這么多我一直在閱讀他們論文的人一起工作真是太高興了，&rdquo;他說。&ldquo;現(xiàn)在，我曾經(jīng)崇拜的人是我作為同事一起工作的人。在努力解決兒童結(jié)核病和全球公共衛(wèi)生中的這一重要問題時，這對我來說真的是一次難得的機(jī)會和經(jīng)歷。&rdquo;</p> <p><br />Gunasekera 與其他數(shù)十名研究人員合作進(jìn)行了這項(xiàng)研究，其中包括 YSPH 流行病學(xué)教授（微生物疾?。┽t(yī)學(xué)博士Ted Cohen博士，以及倫敦帝國理工學(xué)院全球兒童健康讀者兼兒科顧問James A. Seddon 博士倫敦圣瑪麗醫(yī)院的傳染病。該研究得到了世界衛(wèi)生組織全球結(jié)核病規(guī)劃和美國國立衛(wèi)生研究院尤尼斯&middot;肯尼迪&middot;施賴弗國家兒童健康與人類發(fā)展研究所的支持。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>