<p>在談話治療中，言語很重要。心理治療師不僅要小心措辭，還要決定何時(shí)以何種方式說話。Adam Miner是一名注冊(cè)臨床心理學(xué)家、流行病學(xué)家、斯坦福HAI附屬機(jī)構(gòu)、斯坦福醫(yī)學(xué)院精神病學(xué)和行為科學(xué)臨床助理教授，他說:&ldquo;這些都是每個(gè)臨床醫(yī)生在此刻必須獨(dú)自做出的選擇。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>因此，在如何提供治療方面存在高度的可變性，因此很難知道治療的哪些方面是有益的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我們知道心理療法是有效的。&rdquo;Miner說，&ldquo;但我們真的很難找到不同療法之間的差異，我們也不知道是什么導(dǎo)致了患者在語言方面的改善。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>斯坦福大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)培訓(xùn)項(xiàng)目的研究生斯科特&middot;弗萊明(Scott Fleming)說，到目前為止，試圖理解心理治療中起作用的是什么，就像研究一種藥物的效果，但不知道它是否被正確地制造，是否以正確的劑量處方，是否始終如一地給藥。他補(bǔ)充說:&ldquo;要想確定是什么使治療師有效，第一步就是確定治療師實(shí)際上是做什么的，以及不同的治療師有什么不同。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了解決這個(gè)問題，米納、弗萊明和幾位同事，包括精神病學(xué)和行為科學(xué)教授布魯斯&middot;阿諾(Bruce Arnow)和弗萊明的顧問、醫(yī)學(xué)教授尼加姆&middot;沙阿(Nigam Shah)，開發(fā)了一種名為CRSTL(治療師語言的計(jì)算表示)的自然語言處理工具包，可以將轉(zhuǎn)錄的心理治療過程提煉成16個(gè)可量化的特征，可以使用人工智能進(jìn)一步分析。這些特征包括治療師使用第一人稱、第二人稱或第三人稱代詞的頻率;表達(dá)過去、現(xiàn)在或未來的方向;指消極或積極的情緒;檢查理解;使用絕對(duì)術(shù)語;用&ldquo;也許&rdquo;、&ldquo;可能&rdquo;、&ldquo;似乎&rdquo;或&ldquo;有時(shí)&rdquo;這樣的詞來回避他們的評(píng)論。研究小組還測量了治療師在一次治療中說話的時(shí)間以及他們說話的速度。然后，CRSTL工具包允許研究人員研究這些特征在會(huì)話過程中是如何變化的(計(jì)時(shí));它們?nèi)绾坞S著患者語言的使用而變化(響應(yīng)性);以及它們?cè)诓煌寞煶毯筒煌闹委煄熤g的差異(一致性)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>閱讀這項(xiàng)研究，測量心理治療的時(shí)間、反應(yīng)性和一致性的語言特征的計(jì)算方法</p> <p>&nbsp;</p> <p>該團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果發(fā)表在《自然》雜志《心理健康研究》上的一篇新論篇中:治療師的語言使用從治療開始到結(jié)束都在變化，有時(shí)與患者的語言使用一致，有時(shí)與患者的語言使用不同，而且治療師之間的差異比同一治療師的不同治療之間的差異更大。為了鼓勵(lì)未來在假設(shè)生成和測試方面的工作，該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在Github上公開了他們的源代碼。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這些發(fā)現(xiàn)表明，分析治療師的語言可能有助于理解什么有助于有效的心理治療和患者的預(yù)后。&ldquo;語言使用的量化是這里的瓶頸。&rdquo;弗萊明說。&ldquo;我們對(duì)它實(shí)現(xiàn)的分析感到非常興奮。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>未來工作的主要目標(biāo)包括確定治療師說話的某些模式是否會(huì)改善或惡化患者的結(jié)果，以及探索治療師是否可以修改這些模式以提供更好的護(hù)理。</p> <p>&nbsp;</p> <p>邁納說，人工智能為更深入、更大規(guī)模地分析治療記錄提供了新的可能性，他一直在研究各種方法，利用這項(xiàng)技術(shù)來改善精神衛(wèi)生保健。&ldquo;有了適當(dāng)?shù)碾[私和同意條款，我們就可以量化可能與預(yù)后或治療關(guān)系相關(guān)、但尚未與語言相關(guān)的特征。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p><span class="h1"><strong>治療的點(diǎn)球成金球</strong></span></p> <p><br />過去，為了評(píng)估個(gè)體治療師的有效性，研究人員要么親自觀察治療過程，要么回顧磁帶或記錄，以確定他們認(rèn)為值得注意的治療師行為方面，尋找模式。這種方法是隨機(jī)的、勞動(dòng)密集型的、主觀的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>最近，包括Miner在內(nèi)的一些研究人員使用人工智能來評(píng)估難以量化的心理健康支持方面，比如同理心或同情心的表達(dá)。但弗萊明說，這些評(píng)級(jí)有點(diǎn)像一個(gè)黑匣子。目前還不完全清楚人工智能在測量什么，也不清楚如何改變治療師的話，讓他們更有同情心或同理心。</p> <p>&nbsp;</p> <p>弗萊明說，雖然這些更復(fù)雜的模型也有一席之地，但CRSTL團(tuán)隊(duì)希望專注于可檢查的、容易量化的、治療師可以修改的特征。</p> <p>&nbsp;</p> <p>事實(shí)上，他們選擇測量的16個(gè)特征中的每一個(gè)都是非常具體的:被測量的具體詞語都是基于之前的心理治療研究，明確識(shí)別并在軟件中編碼。</p> <p>&nbsp;</p> <p>治療師也可以修改所選擇的特征。弗萊明說:&ldquo;一旦我們能夠評(píng)估語言差異與患者軌跡的跟蹤程度，我們就希望開發(fā)出可用于改善患者護(hù)理的見解。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>弗萊明將CRSTL比作暢銷書和奧斯卡提名電影《點(diǎn)球成金》(Moneyball)中描述的棒球向量化球員表現(xiàn)的轉(zhuǎn)變。&ldquo;在棒球領(lǐng)域建立和自動(dòng)計(jì)算指標(biāo)，可以嚴(yán)格分析哪些特征對(duì)贏得勝利最重要。我們希望，心理治療師語言特征的量化和嚴(yán)格分析將在心理治療環(huán)境中實(shí)現(xiàn)&lsquo;勝利&rsquo;&mdash;&mdash;即改善治療結(jié)果。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p><span class="h1"><strong>量化治療語言</strong></span></p> <p><br />弗萊明、米納和他們的同事為CRSTL編制了一份臨床相關(guān)語言特征的清單，這些特征分為五大領(lǐng)域:代詞、時(shí)間取向、情感極性、特定策略和副語言學(xué)(說話的方式，如速度、音量或音調(diào)，而不是單詞本身)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為什么有這些特性和領(lǐng)域?每一項(xiàng)都是基于之前的研究。例如，米納說:&ldquo;在其他研究人員之前的工作中，我們發(fā)現(xiàn)抑郁的人越來越多地使用第一人稱代詞。&rdquo;代詞的使用也很容易衡量，可以揭示患者生活中缺乏社會(huì)支持，或者抑郁癥患者傾向于向內(nèi)關(guān)注。</p> <p>&nbsp;</p> <p>同樣，關(guān)注過去而不是現(xiàn)在或未來在語言上是可衡量的，可能反映出一個(gè)人的精神狀態(tài)。&ldquo;抑郁癥患者可能會(huì)花很多時(shí)間使用過去式語言，治療師可能會(huì)幫助他們談?wù)撐磥恚o他們灌輸希望。&rdquo;邁納說。</p> <p>&nbsp;</p> <p>一旦他們確定了這些特征，該團(tuán)隊(duì)就使用人工智能從78次轉(zhuǎn)錄治療中提取它們，這些治療涉及相同數(shù)量的獨(dú)特患者和獨(dú)特的治療師。另外20份成績單代表了第一個(gè)數(shù)據(jù)集的治療師與另一名患者互動(dòng)的第二次會(huì)議。</p> <p>&nbsp;</p> <p>對(duì)于每個(gè)特征，研究小組尋找了與三個(gè)更大主題相關(guān)的模式:治療師的時(shí)間、反應(yīng)能力和一致性&mdash;&mdash;所有這些在過去都被證明是難以量化的，邁納說。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在時(shí)間方面，研究小組發(fā)現(xiàn)，在治療過程中，治療師傾向于使用更多的人稱代詞，更多地以現(xiàn)在和未來為導(dǎo)向，而不是以過去為導(dǎo)向的詞匯，以及更少的情緒消極詞匯。隨著治療的進(jìn)行，治療師說話的速度也越來越快，持續(xù)時(shí)間也越來越長。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了評(píng)估治療師的反應(yīng)能力，研究小組觀察了治療師如何根據(jù)患者說話模式的變化調(diào)整自己的說話方式。例如，面對(duì)語速較快的患者，許多治療師會(huì)放慢他們的語速。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;發(fā)散還是趨同是一個(gè)非常重要的概念。&rdquo;邁納說。他說，臨床醫(yī)生必須決定什么時(shí)候通過匹配患者的情緒或語氣來與他們建立融洽的關(guān)系，什么時(shí)候相反。例如，如果患者說一切都很糟糕，永遠(yuǎn)不會(huì)好轉(zhuǎn)，治療師可以使用類似的語言來驗(yàn)證這種感覺，或者使用不那么絕對(duì)的術(shù)語來軟化這種感覺。通過捕捉發(fā)散和收斂，這項(xiàng)工作可以幫助研究人員了解哪種方法在特定背景下更有益。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了觀察一致性，研究小組比較了一個(gè)治療師在一個(gè)療程和另一個(gè)療程中使用語言的方式，以及每個(gè)治療師的語言與其他治療師的語言的比較。他們的發(fā)現(xiàn)是:與由不同治療師主持的會(huì)議相比，同一個(gè)人主持的會(huì)議的語言使用更加一致。這表明治療師與患者交談的方式有一定的模式，這種模式在不同的患者中都是正確的。弗萊明說，如果這些語言使用簽名在未來的研究中得到證實(shí)，這表明，如果在未來的研究中，發(fā)現(xiàn)簽名的某個(gè)特定方面與更好或更壞的結(jié)果相關(guān)，那么這些簽名可能會(huì)被修改。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span class="h1"><strong>幫助治療師幫助病人</strong></span></p> <p><br />該團(tuán)隊(duì)尚未研究治療師的語言使用是否能轉(zhuǎn)化為更好的護(hù)理，但他們預(yù)計(jì)情況會(huì)是這樣。米納說:&ldquo;我們希望，如果臨床醫(yī)生的工作做得很好，患者的病情也在好轉(zhuǎn)，我們就能看到這些變化在語言中得到表達(dá)。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>他們還希望探索不同的治療方案是如何實(shí)施的。邁納說:&ldquo;許多心理療法或思想流派在概念上和實(shí)踐上都有重疊，我們并不知道治療師在病房里與病人交談時(shí)在說什么。&rdquo;提供認(rèn)知行為治療(CBT)的治療師與提供精神分析或綜合/整體治療的治療師使用語言不同嗎?在提供CBT的人群中，在治療抑郁癥、雙相情感障礙或精神分裂癥等不同精神健康狀況的人群時(shí)，語言使用是相同的還是不同的?&ldquo;我們一直在努力界定一個(gè)學(xué)派與另一個(gè)學(xué)派的基本特征。&rdquo;邁納說。&ldquo;我們希望CRSTL能幫上忙。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Miner還看到了CRSTL改善新臨床醫(yī)生培訓(xùn)的潛力。他說，目前，臨床醫(yī)生接受了高水平、更有針對(duì)性的培訓(xùn)。&ldquo;例如，我們可能會(huì)建議他們對(duì)患者的語速保持敏感，但這并不能幫助他們知道何時(shí)以及如何做。&rdquo;CRSTL工具包可能會(huì)改變這一點(diǎn)，它可以對(duì)學(xué)員的課程進(jìn)行分析。邁納說，如果實(shí)習(xí)生說話太快、太多，給病人帶來壓力或困惑，這套工具包就能顯示出來。</p> <p>&nbsp;</p> <p>作為一名臨床心理治療師，邁納渴望了解自己的語言特征，并在對(duì)病人有幫助的時(shí)候改變它。&ldquo;我是為病人的目標(biāo)和改善服務(wù)的，所以如果我有一個(gè)無用的簽名&mdash;&mdash;一個(gè)我?guī)нM(jìn)房間的默認(rèn)簽名&mdash;&mdash;我想要處理它，這樣我就可以更好地為病人服務(wù)。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>斯坦福人工智能研究院的使命是推進(jìn)人工智能研究、教育、政策和實(shí)踐，以改善人類狀況。學(xué)習(xí)更多的知識(shí)。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>