<p>斯坦福大學的教員安妮&middot;德卡斯、肖恩&middot;福爾默、門羅&middot;肯尼迪、佩特拉&middot;佩爾松、芭芭拉&middot;辛普森、埃里克&middot;斯珀林、珍妮&middot;蘇卡萊、馬德琳&middot;尤德爾和約翰&middot;烏甘德都獲得了美國國家科學基金會(NSF)職業(yè)獎。</p> <p>&nbsp;</p> <p>NSF授予這項贈款，以支持那些有潛力在研究和教育中成為學術(shù)榜樣，并在其部門或組織的使命中領(lǐng)導進步的早期職業(yè)教師。</p> <p>今年早些時候，又有五名教職員工獲得了NSF職業(yè)獎。</p> <p>&nbsp;</p> <p>有了這筆資金，德卡斯的目標是調(diào)查600到13000英尺深的未培養(yǎng)微生物的遺傳潛力和活性。教育內(nèi)容包括培訓不同層次的學生和研究人員，關(guān)于氣候變化對深海微生物活動影響的實驗室課程，以及每年舉辦一次以學生和博士后研究為特色的北加州地質(zhì)生物學研討會。德卡斯是斯坦福大學多爾可持續(xù)發(fā)展學院地球系統(tǒng)科學的助理教授。</p> <p>&nbsp;</p> <p>folmer的工作將解決3D打印技術(shù)對盲人或視力受損人士的可及性。這項研究將專注于開發(fā)2.5D可刷新和可擴展的觸覺顯示器，并嚴格調(diào)查其目標受眾的使用情況。該項目還包括為目標受眾開發(fā)和部署STEM學習材料，以及可訪問用戶界面和技術(shù)領(lǐng)域的課程開發(fā)。福爾默是工程學院機械工程的助理教授。他還是Stanford Bio-X的成員，以及the Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)的教員附屬機構(gòu)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>肯尼迪的獎項支持通過開發(fā)新的傳感器、校準和建模技術(shù)來提高機器人軟手指能力的研究。這項研究還促進了機器人教育。該研究團隊將與非營利組織Black In Robotics合作，通過幫助學生學習設(shè)計和研究能夠執(zhí)行高級服務任務的機器人系統(tǒng)，擴大未被充分代表的群體在機器人領(lǐng)域的參與?？夏岬鲜枪こ虒W院機械工程的助理教授。他也是Bio-X和Wu Tsai Human Performance Alliance (HAI的教員附屬機構(gòu))的成員，以及設(shè)計研究中心的教員。</p> <p>&nbsp;</p> <p>通過這筆贈款，佩爾松正在研究輔助生殖技術(shù)和產(chǎn)前篩查技術(shù)對家庭的影響。該研究項目將研究這些技術(shù)如何影響生育決策，以及這些技術(shù)是否會影響家庭之間的不平等。教育部分的重點是培養(yǎng)學生在研究中訪問和使用大行政數(shù)據(jù)。佩爾松是斯坦福大學人文科學學院經(jīng)濟學助理教授，也是斯坦福大學經(jīng)濟政策研究所的教員。</p> <p>&nbsp;</p> <p>辛普森的工作將通過為使用圖形處理單元(gpu)的高保真模擬奠定算法基礎(chǔ)，促進對自然災害對建筑環(huán)境構(gòu)成的風險的基本理解。與此同時，這項研究的多學科組成部分將與更大的教育承諾相結(jié)合，以開發(fā)、傳播和持續(xù)反思包容性教學方法，以提高學生在計算中的持久性和樂趣，培養(yǎng)學生為日益技術(shù)驅(qū)動的勞動力所需的技能。辛普森是工程學院和斯坦福多爾可持續(xù)發(fā)展學院土木與環(huán)境工程的助理教授。</p> <p>&nbsp;</p> <p>斯珀林的項目利用了一個由斯珀林發(fā)起并領(lǐng)導的開放的國際研究聯(lián)盟，稱為沉積地球化學和古環(huán)境項目(SGP)，以匯總和分析地球化學記錄。SGP的目標是通過眾包的方式建立一個沉積地球化學記錄的大型數(shù)據(jù)庫，然后通過統(tǒng)計分析來了解地球環(huán)境條件的演變。贈款中的活動還將有助于SGP網(wǎng)站的發(fā)展，使地球化學數(shù)據(jù)首次集中提供。這筆資金還將支持新的沉積地球化學研究，研究的時間間隔-項目將涉及來自不同機構(gòu)和背景的本科生。斯珀林是斯坦福大學多爾可持續(xù)發(fā)展學院的地質(zhì)科學助理教授。</p> <p>&nbsp;</p> <p>薩科萊提議的目標是更好地理解冰在粗糙的巖石上流向海洋時為什么以及如何加速。這項研究包括開發(fā)一套定制模型，這些模型將作為冰川學社區(qū)的開源工具。一個協(xié)調(diào)的教育項目旨在提高來自歷史上弱勢社區(qū)的高中生對極地科學的參與，這些社區(qū)在不久的將來很容易受到海平面上升的影響。Suckale是斯坦福大學多爾可持續(xù)發(fā)展學院的地球物理學助理教授。她也是HAI的教員附屬機構(gòu)和計算與數(shù)學工程研究所(ICME)的成員。</p> <p>&nbsp;</p> <p>憑借這個獎項，Udell正在開發(fā)新的方法來加速和自動化基本的機器學習工作流程。該項目還通過培訓數(shù)據(jù)科學家如何使用這些模型并了解其潛在風險來推進這些目標。尤德爾是工程學院管理科學與工程的助理教授。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Ugander的項目專注于開發(fā)新的機器學習算法的理論基礎(chǔ)和應用，這些算法可以從數(shù)據(jù)中描述性地學習和預測人類的決策，而不是像行為理論所規(guī)定的那樣。通過在機器學習框架中操作這些行為理論，這項研究將有可能利用行為經(jīng)濟學的教訓來改進大規(guī)模web系統(tǒng)的設(shè)計。Ugander是工程學院管理科學與工程副教授，也是ICME成員。</p> <p>&nbsp;</p> <p>要閱讀有關(guān)斯坦?？茖W的所有故事，請訂閱雙周一期的《斯坦?？茖W文摘》。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>