<p>作者:凱蒂&middot;內(nèi)斯</p> <p><br />化學(xué)家魯薇還記得她第一次真正看到自己研究成果的情景。當(dāng)她還是一名研究生時(shí)，她和她的實(shí)驗(yàn)室伙伴一起制作了一臺顯微鏡。&ldquo;當(dāng)我們得到第一張照片時(shí)，我真的跳了起來。&rdquo;韋說。&ldquo;眼見為實(shí)。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>從那以后，魏則西一直沉浸在那種興奮感中。現(xiàn)在，她在加州理工學(xué)院自己的實(shí)驗(yàn)室里，用新的光譜學(xué)和顯微鏡方法深入研究生物組織，跟蹤活細(xì)胞中的單個(gè)分子。魏只是該研究所眾多科學(xué)家和工程師中的一員，他們致力于為小到單個(gè)細(xì)胞、大到致命的乳腺癌腫瘤、大到遙遠(yuǎn)的黑洞等物體提供更好的圖像。為了看得更深、更遠(yuǎn)、更快，這些研究人員使用了新的方法，包括一些結(jié)合人工智能(AI)的方法，來識別人眼范圍之外的模式，從而突破了傳統(tǒng)技術(shù)的界限。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">良好的振動(dòng)</span></strong></p> <p><br />為了真正了解疾病并開發(fā)出更好的治療方法，人們需要知道身體在細(xì)胞水平上發(fā)生了什么。Wei的目標(biāo)是通過設(shè)計(jì)創(chuàng)新的成像技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，這種技術(shù)利用化學(xué)鍵的獨(dú)特振動(dòng)(由于原子的不斷運(yùn)動(dòng)而拉伸和彎曲)，以檢測到的振動(dòng)作為坐標(biāo)，以高精度和分辨率可視化小生物分子。&ldquo;例如，水分子是由O和H鍵組成的，它們以特定的頻率振動(dòng)，&rdquo;魏解釋道。&ldquo;我們可以檢測到這種振動(dòng)，并繪制出水在我們細(xì)胞、組織和身體中的位置。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>魏教授的團(tuán)隊(duì)基于對不同化學(xué)鍵振動(dòng)方式的了解，開發(fā)出了能發(fā)出特定振動(dòng)的無毒化學(xué)標(biāo)簽。這些標(biāo)簽可以被引入分子中，幫助研究人員在活細(xì)胞的復(fù)雜環(huán)境中跟蹤它們。多虧了魏發(fā)明的一種特殊類型的顯微鏡，可以捕捉到細(xì)微的振動(dòng)，她已經(jīng)能夠探測不同類型細(xì)胞內(nèi)的代謝過程，或維持生命的化學(xué)反應(yīng)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;對于癌癥和其他疾病，我們正試圖找到新的或額外的與代謝相關(guān)的靶點(diǎn)，這可能有助于提高治療的效率。&rdquo;魏說。&ldquo;之前，我們使用這種方法在干細(xì)胞水平上確定了黑色素瘤癌細(xì)胞的幾個(gè)代謝敏感性。令人印象深刻的是，我們能夠確定一個(gè)與一種非常具有侵略性的癌細(xì)胞直接相關(guān)的過程。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>現(xiàn)在，她使用同樣的技術(shù)和過程來探索心血管疾病和腦組織中的代謝調(diào)節(jié)。&ldquo;因?yàn)槲覀兪茄芯炕瘜W(xué)的，所以我們喜歡了解某些物質(zhì)究竟是如何被控制的基本方面，&rdquo;韋說。這種對系統(tǒng)如何監(jiān)管的深入研究也可以用于提高鋰離子電池的安全性。繼魏在2018年發(fā)起的一個(gè)項(xiàng)目之后，該團(tuán)隊(duì)計(jì)劃跟蹤電池充電周期中電解質(zhì)分布的化學(xué)動(dòng)力學(xué)，以找出如何保持電池更冷的方法。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這可以幫助解決當(dāng)前的安全問題，包括火災(zāi)，火災(zāi)通常是由電解質(zhì)失衡引起的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>她說:&ldquo;除了生物學(xué)，這仍然是我的主要興趣，我們正在開發(fā)的儀器和技術(shù)在其他領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用，如可再生能源和材料科學(xué)，我計(jì)劃進(jìn)一步探索。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">用聲音看</span></strong></p> <p><br />化學(xué)工程師米哈伊爾&middot;夏皮羅(Mikhail Shapiro)還希望追蹤體內(nèi)每個(gè)細(xì)胞的功能，以開發(fā)更好的健康診斷和治療方法:考慮到人體擁有約37萬億個(gè)細(xì)胞，這并非易事。但他使用了一種不同的振動(dòng)&mdash;&mdash;聲波，而不是由運(yùn)動(dòng)引起的振動(dòng)&mdash;&mdash;來成像細(xì)胞自然棲息地深處的活動(dòng)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了做到這一點(diǎn)，夏皮羅開創(chuàng)了一項(xiàng)技術(shù)，利用基因工程制造被稱為&ldquo;聲音報(bào)告者&rdquo;的基因，當(dāng)插入細(xì)胞時(shí)，這種基因會(huì)產(chǎn)生一種叫做氣泡的充滿空氣的蛋白質(zhì)。這些囊泡，或&ldquo;聲學(xué)蛋白&rdquo;，含有可以反射聲波的空氣袋，這使得它們可以使用世界上最廣泛使用的成像技術(shù)之一:超聲波來定位和跟蹤。</p> <p><img src="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/586ec16bb3db2b558ebfec60/b7045423-10ba-4ec1-8f08-d5687be1959c/Shapiro-Bacteria-Illustration.max-1400x800_Litho.jpg?format=750w" width="750" height="765" />&nbsp;</p> <p>夏皮羅說:&ldquo;挑戰(zhàn)在于，從歷史上看，超聲波已經(jīng)向我們展示了骨骼和肌肉的解剖結(jié)構(gòu)，但它無法向我們展示特定的細(xì)胞。&rdquo;&ldquo;現(xiàn)在，我們不僅可以看到細(xì)胞的位置，還可以看到它們的功能，因?yàn)槲覀兛梢詫λ鼈冞M(jìn)行編程，使它們只在特定條件下制造氣囊。這為深層組織細(xì)胞成像開辟了新的潛力，這在以前是不可能的。&rdquo;夏皮羅和他的團(tuán)隊(duì)還可以將超聲波放大到可以擊破氣體囊泡的強(qiáng)度，而不僅僅是敲擊它們;這就產(chǎn)生了更強(qiáng)的信號，使研究人員能夠看到更小數(shù)量的囊泡。這種增加的敏感性有可能改善對腸道微生物組的研究，其中有很大一部分免疫細(xì)胞生活，因?yàn)樗軌蛟诖罅考?xì)胞中鎖定少數(shù)細(xì)胞。夏皮羅說:&ldquo;我們近期的目標(biāo)之一是可視化免疫細(xì)胞，因?yàn)樗鼈冊谏眢w各處尋找并攻擊病原體或腫瘤。&rdquo;&ldquo;我們想實(shí)時(shí)觀看這一戲劇性事件的發(fā)展。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>夏皮羅本科學(xué)的是神經(jīng)科學(xué)，在研究大腦方面也投入了大量精力。事實(shí)上，缺乏有效的非侵入性技術(shù)來研究神經(jīng)元是驅(qū)使夏皮羅攻讀生物工程博士學(xué)位的原因。去年，他獲得了美國國立衛(wèi)生研究院通過推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)(Brain)計(jì)劃進(jìn)行的兩項(xiàng)神經(jīng)科學(xué)研究的資助。其中一個(gè)由大腦資助的項(xiàng)目旨在利用超聲波在全腦范圍內(nèi)成像神經(jīng)活動(dòng)，以幫助理解和開發(fā)更好的神經(jīng)疾病治療方法。另一項(xiàng)研究的重點(diǎn)是腦機(jī)接口，它涉及使用超聲波以一種比目前植入物侵入性更小的方式記錄大腦信號。例如，從這項(xiàng)研究中獲得的信息可以用來幫助癱瘓患者學(xué)習(xí)使用神經(jīng)義肢執(zhí)行各種任務(wù)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>最終，夏皮羅希望他開發(fā)的技術(shù)將成為各種類型研究的模型，世界各地的生物實(shí)驗(yàn)室將超聲波機(jī)放在光學(xué)顯微鏡旁邊。他說:&ldquo;此外，如果醫(yī)生開始使用超聲波來觀察他們的細(xì)胞和基因療法在體內(nèi)的位置以及它們在做什么，那么如果療法沒有達(dá)到他們想要的效果，他們就可以采取糾正措施，我會(huì)很高興。&rdquo;&ldquo;我希望我們的聲學(xué)蛋白質(zhì)能讓更多的實(shí)驗(yàn)室看到生物體內(nèi)以前看不見的東西。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">激光焦點(diǎn)</span></strong></p> <p><br />2014年，加州理工學(xué)院的工程師王立宏宣布，他已經(jīng)成功地建造了世界上最快的相機(jī)，這是第一臺能夠捕捉光脈沖或激光束運(yùn)動(dòng)的相機(jī)。從那以后，他改進(jìn)了自己的技術(shù)，制造了可以看到慢動(dòng)作散射的光的相機(jī)，觀察看似透明的物體，并制作3d視頻。&ldquo;在我們完全理解世界和自然之前，我們必須先理解光，&rdquo;王說。&ldquo;如果愛因斯坦仍然正確的話，光有終極速度限制。有了我們的相機(jī)，我們第一次可以真正看到光速下的光脈沖。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>去年，在1月13日的《科學(xué)進(jìn)展》(Science Advances)雜志上，王報(bào)道了他的團(tuán)隊(duì)用他的壓縮超快攝影(CUP)相機(jī)研究混沌系統(tǒng)的進(jìn)展，這種相機(jī)的速度可以達(dá)到每秒70萬億幀?；煦缦到y(tǒng)，如空氣亂流和某些天氣條件，以表現(xiàn)出起初可預(yù)測的行為而著稱，但隨著時(shí)間的推移，這些行為變得越來越隨機(jī)。他們的實(shí)驗(yàn)觀察了激光&mdash;&mdash;以極高的速度移動(dòng)&mdash;&mdash;在一個(gè)旨在誘導(dǎo)混沌反射的室內(nèi)散射。弄清光在混沌條件下如何移動(dòng)在物理學(xué)、通信、密碼學(xué)和飛行導(dǎo)航中都有應(yīng)用。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;你可以說，我們正在擴(kuò)展我們的眼睛所能看到的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出皮膚。我們向外科醫(yī)生展示了他們在不需要做手術(shù)的情況下切開身體后會(huì)看到的情況。&rdquo;</p> <p><br />&mdash;&mdash;王立紅</p> <p>&nbsp;</p> <p>此外，經(jīng)過一些修改，王第一次用他的超快相機(jī)捕捉到了穿過神經(jīng)細(xì)胞的信號，這一壯舉發(fā)表在9月6日的《自然通訊》上。</p> <p>&nbsp;</p> <p>和夏皮羅一樣，王也創(chuàng)造了利用超聲波但與激光結(jié)合工作的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)。他發(fā)明了許多光聲成像技術(shù)，將光波和聲波結(jié)合起來，對生物組織進(jìn)行深層、非侵入性的觀察，而沒有輻射風(fēng)險(xiǎn)。例如，他的用于檢測乳腺癌腫瘤的激光聲波掃描儀目前正在開發(fā)中，用于醫(yī)療保健設(shè)施。它可以在15秒內(nèi)精確定位腫瘤，而不會(huì)出現(xiàn)乳房x光檢查的不適或輻射，乳房x光檢查是目前乳腺癌篩查的黃金標(biāo)準(zhǔn)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我們使用安全劑量的激光和正確的顏色，實(shí)際上可以深入穿透生物組織，但光線不會(huì)像x射線那樣直線移動(dòng);它就會(huì)四處游蕩。&rdquo;王解釋道。&ldquo;這就是我們訴諸于光聲學(xué)的原因。當(dāng)血紅蛋白等分子吸收光線時(shí)，它們就會(huì)開始振動(dòng)，這種振動(dòng)就是聲源。我們捕捉聲音信號，然后我們可以確定信號來自哪里，并形成圖像。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>他將這一過程與閃電和雷聲的工作原理進(jìn)行了比較:閃電是激光脈沖，而雷聲是你預(yù)計(jì)在幾秒鐘后聽到的聲音。用同樣的方法，你可以利用這些天氣現(xiàn)象之間的時(shí)間來三角測量風(fēng)暴的位置，王和他的合作者可以在體內(nèi)構(gòu)建一個(gè)圖像。</p> <p><img src="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/586ec16bb3db2b558ebfec60/624fda80-1b6c-4bfb-9c5f-d09499731c86/Lihong+Wang+Lab+Healthy+breast+image.png?format=750w" width="745" height="746" />&nbsp;</p> <p>&ldquo;你可以說，我們正在擴(kuò)展我們的眼睛所能看到的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出皮膚的范圍。&rdquo;王說，他最近使用他的光聲成像技術(shù)來觀察大腦內(nèi)部，并檢測血液濃度和氧氣的微小變化。&ldquo;我們向外科醫(yī)生展示了他們在不需要做手術(shù)的情況下切開身體后會(huì)看到的情況。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">新的角度</span></strong></p> <p><br />當(dāng)王努力看穿物體時(shí)，楊長輝也試圖看到周圍的東西。2022年5月，他和他的實(shí)驗(yàn)室成員在《自然光子學(xué)》雜志上報(bào)告了一種可以探測觀眾視線外感興趣的物體的技術(shù)。這種成像方法通過波前整形來操作，在這種方法中，光線被投射到墻上，產(chǎn)生一個(gè)聚焦點(diǎn)來掃描物體，使研究人員能夠看到視線之外的東西。</p> <p>&nbsp;</p> <p>楊說:&ldquo;這項(xiàng)技術(shù)在未來可能會(huì)用于自動(dòng)駕駛汽車，以及穿越行星的宇宙飛船，在那里可能有他們想要探索的隱藏洞穴。&rdquo;&ldquo;像這樣的東西將使我們能夠以一種獨(dú)特的方式對環(huán)境進(jìn)行非視線成像和詢問。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>但窺探角落并不是找到隱藏物體和模式的唯一方法。楊的主要工作是開發(fā)更好的顯微鏡，通過使用傳感器和計(jì)算方法，比以往任何時(shí)候都能更深入地觀察生物組織，并從這些樣本中提取信息。他還開始使用深度學(xué)習(xí)(AI的一種)來檢測生物成像中人類觀察者無法發(fā)現(xiàn)的模式。</p> <p>&nbsp;</p> <p>楊說:&ldquo;有些東西可能是預(yù)測疾病的，但人眼根本無法捕捉到，因?yàn)槲覀冏R別模式的能力有限。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>從本質(zhì)上講，楊致遠(yuǎn)想要制造出一種可以被教得比人類看得更清楚的機(jī)器，而且他已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。楊與布倫生物學(xué)和生物工程教授Magdalena Zernicka-Goetz合作，開發(fā)了一種方法，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來檢測體外受精(IVF)過程中胚胎圖像的微妙模式差異，這可以表明它們是否健康，并將導(dǎo)致成功懷孕。</p> <p>&nbsp;</p> <p>楊和他的團(tuán)隊(duì)最近與圣路易斯華盛頓大學(xué)的病理學(xué)家一起，試圖驗(yàn)證一個(gè)許多腫瘤學(xué)家認(rèn)為是正確的假設(shè):如果癌細(xì)胞被結(jié)締組織很好地包裹起來，它們就不會(huì)擴(kuò)散到身體的其他部位。相反，對已知結(jié)果的腫瘤樣本圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)分析顯示相反的結(jié)果:當(dāng)包膜泄漏時(shí)，轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)似乎較低。一個(gè)可能的解釋是，白細(xì)胞能夠進(jìn)入并控制癌細(xì)胞。</p> <p>&nbsp;</p> <p>楊說:&ldquo;在整個(gè)構(gòu)建儀器和算法的領(lǐng)域，實(shí)際上有很多創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。&rdquo;他最近啟動(dòng)了一個(gè)新項(xiàng)目，旨在制造一個(gè)相機(jī)，以成像地下根-土壤的相互作用，以更多地了解氣候變化對作物和植被的影響。&ldquo;能夠以一種有意義的方式產(chǎn)生影響真的很令人滿足。我知道，有一天，我們正在做的事情可能會(huì)對病理學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，例如，試管嬰兒手術(shù)，我認(rèn)為這不僅驅(qū)動(dòng)著我，也驅(qū)動(dòng)著我的團(tuán)隊(duì)的其他人。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">可計(jì)算的攝像頭</span></strong></p> <p><br />計(jì)算機(jī)科學(xué)家凱蒂&middot;博曼也使用人工智能來幫助編譯原本不可能創(chuàng)建的圖像。但是，當(dāng)楊和他的同事們從字面上和比喻上都專注于微觀細(xì)胞和分子時(shí)，布曼通常把目光放在更大的物體上，比如黑洞，為了做到這一點(diǎn)，她建造了重新想象相機(jī)本身的角色和功能的儀器。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我想說，它的大小相當(dāng)于一粒沙子的大小，如果那粒沙子在紐約，而我從洛杉磯觀看它。&rdquo;<br />&mdash;&mdash;凱蒂&middot;布曼</p> <p><br />&ldquo;幾百年來，相機(jī)一直是根據(jù)我們眼睛的工作方式來建模的，但這也只能到此為止，&rdquo;布曼說。&ldquo;我們正在探索如果你允許自己打破相機(jī)應(yīng)該是什么樣子的標(biāo)準(zhǔn)模型會(huì)發(fā)生什么。通過解決將新型硬件與軟件相結(jié)合的新型計(jì)算相機(jī)，我們希望它們之間的協(xié)同作用將允許您恢復(fù)圖像或看到使用傳統(tǒng)方法無法看到的現(xiàn)象。&rdquo;</p> <p><img src="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/586ec16bb3db2b558ebfec60/097e32f0-ca50-4f81-adc5-50d0da68a4ad/Katie-Bouman-wsj.jpg?format=750w" width="750" height="1000" />&nbsp;</p> <p>布曼第一次對計(jì)算相機(jī)感興趣是在麻省理工學(xué)院讀研究生時(shí)，她在那里參與了事件視界望遠(yuǎn)鏡(EHT)項(xiàng)目，是2019年拍攝第一張黑洞圖像的團(tuán)隊(duì)成員之一。自從同年加入加州理工學(xué)院以來，她一直在繼續(xù)這項(xiàng)工作，并領(lǐng)導(dǎo)了加州理工學(xué)院的一個(gè)由關(guān)鍵貢獻(xiàn)者組成的團(tuán)隊(duì)，為EHT合作項(xiàng)目的最新成就做出了貢獻(xiàn):在銀河系中心生成了第一張超大質(zhì)量黑洞的圖像。布曼說:&ldquo;成像任何黑洞的最大挑戰(zhàn)是，它們離我們很遠(yuǎn)，而且非常致密，在天空中非常非常小。&rdquo;&ldquo;我想說，它的大小相當(dāng)于一粒沙子的大小，如果那粒沙子在紐約，而我從洛杉磯觀看它。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>她說，要拍攝如此微小的物體的真實(shí)照片，需要一個(gè)地球大小的望遠(yuǎn)鏡。相反，該團(tuán)隊(duì)從世界各地的望遠(yuǎn)鏡拍攝圖像，在算法的幫助下將空白點(diǎn)拼湊在一起，形成一張圖像。布曼解釋說:&ldquo;如果我們只收集世界上極少數(shù)點(diǎn)的光，我們就必須填補(bǔ)缺失的信息。&rdquo;&ldquo;我們必須聰明地填寫。我的主要目標(biāo)是利用我們收集到的數(shù)據(jù)并恢復(fù)潛在的圖像。它不像普通的相機(jī)，你收集所有的信息，用眼睛就能看到。</p> <p>&nbsp;</p> <p>你必須確保你捕捉到了可以解釋數(shù)據(jù)的可能圖像的范圍。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>智能手機(jī)上就有這種復(fù)雜的計(jì)算相機(jī)的簡單版本。當(dāng)你使用高動(dòng)態(tài)范圍(HDR)功能拍照時(shí)，它實(shí)際上會(huì)以不同的快門速度拍攝大量照片。然后，相機(jī)采用一種算法從每張圖像中提取數(shù)據(jù)片段，以創(chuàng)建所有最佳部分的組合。同樣，布曼和她的研究小組設(shè)計(jì)的相機(jī)將傳感器和人工智能結(jié)合起來，在許多不同的尺度上實(shí)現(xiàn)從未見過的物體和現(xiàn)象的圖像。</p> <p>&nbsp;</p> <p>像大多數(shù)成像技術(shù)一樣，計(jì)算相機(jī)也有醫(yī)療應(yīng)用。布曼與計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)科學(xué)教授、加州理工學(xué)院AI4Science項(xiàng)目聯(lián)合主任、機(jī)器學(xué)習(xí)專家岳毅松(Yisong Yue)合作，通過開發(fā)幫助機(jī)器實(shí)時(shí)調(diào)整圖像的算法，來加快和改進(jìn)MRI機(jī)器。(目前，核磁共振成像必須依賴于預(yù)定的樣本位置)&ldquo;我們的方法允許在患者被掃描時(shí)做出決定，試圖在最短的時(shí)間內(nèi)獲得最豐富的測量結(jié)果，&rdquo;布曼說。(尹天偉，吳子輝，孫賀，Adrian V. Dalca，岳毅松合作完成。)</p> <p>&nbsp;</p> <p>雖然她希望繼續(xù)改善天文成像，但她說，她有興趣將計(jì)算相機(jī)應(yīng)用到她已經(jīng)探索過的領(lǐng)域之外，比如地震學(xué)和機(jī)器人技術(shù)。她說:&ldquo;加州理工學(xué)院的規(guī)模小，讓我能夠更容易地跨學(xué)科合作。&rdquo;&ldquo;校園里有很多潛在的應(yīng)用;現(xiàn)在的挑戰(zhàn)是如何從中做出選擇，因?yàn)槟悴豢赡苁裁炊甲觥?amp;rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>凱蒂&middot;博曼(Katie Bouman)是計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)科學(xué)、電氣工程和天文學(xué)的助理教授，羅森博格學(xué)者，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究所研究員。她得到了美國國家科學(xué)基金會(huì)職業(yè)生涯獎(jiǎng)、美國國家科學(xué)基金會(huì)下一代事件視界望遠(yuǎn)鏡設(shè)計(jì)基金、大川基金會(huì)研究基金、傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究獎(jiǎng)學(xué)金、施密特未來獎(jiǎng)以及加州理工學(xué)院的Sensing2Intelligence (S2I)計(jì)劃和Clinard創(chuàng)新基金的支持。</p> <p>&nbsp;</p> <p>米哈伊爾&middot;g&middot;夏皮羅是化學(xué)工程學(xué)教授，霍華德&middot;休斯醫(yī)學(xué)研究所研究員，加州理工學(xué)院天橋和克麗絲&middot;陳神經(jīng)科學(xué)研究所的附屬教員。他的研究得到了美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)、美國陸軍、陳&middot;扎克伯格倡議、大衛(wèi)和露西爾&middot;帕卡德基金會(huì)、皮尤慈善信托基金，以及加州理工學(xué)院的雅各布斯研究所、唐娜和本杰明&middot;羅森生物工程中心和環(huán)境微生物相互作用中心的支持。</p> <p>&nbsp;</p> <p>王立紅是布倫醫(yī)學(xué)工程和電氣工程教授，Andrew和Peggy Cherng醫(yī)學(xué)工程教授</p> <p><br />領(lǐng)導(dǎo)主席，醫(yī)療工程的執(zhí)行官。他的工作是由國家衛(wèi)生研究院資助的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>盧偉，化學(xué)助理教授，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究所研究員。她的工作得到了美國國立衛(wèi)生研究院、阿爾弗雷德&middot;p&middot;斯隆基金會(huì)以及Shurl和凱&middot;庫爾奇基金會(huì)的資助。</p> <p>&nbsp;</p> <p>楊昌輝，Thomas G. Myers電氣工程、生物工程和醫(yī)學(xué)工程教授，美國傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究所研究員。美國國立衛(wèi)生研究院、安進(jìn)公司和加州理工學(xué)院的唐娜和本杰明&middot;羅森生物工程中心資助了他的工作。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>