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塔夫茨大學碩士數(shù)據(jù)專業(yè)

指南者留學 丨 2023-02-27 09:02:00
塔夫茨大學的碩士數(shù)據(jù)專業(yè)是一個為期兩年的專業(yè)課程,旨在培養(yǎng)學生在數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化方面的技能。該課程將幫助學生掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù),以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)環(huán)境中。該課程還將教授學生如何使用數(shù)據(jù)分析工具,如R、Python和SAS,以及如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決實際問題。此外,學生還將學習如何使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來可視化數(shù)據(jù),以及如何使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來改善商業(yè)決策。

塔夫茨大學學校簡介

美國塔夫茨大學(專業(yè)設(shè)置I申請要求I留學費用)對其本科生招生錄取政策進行了重大改革,將允許那些有原創(chuàng)性思想的優(yōu)秀學生不用經(jīng)過學術(shù)能力測驗成績也能被錄取。2012年共有5000多名學生向塔夫茨大學提出入學申請,其中只有約1/4能夠被錄取。為了從中篩選出最優(yōu)秀的入學申請者,塔夫茨大學仍然按照傳統(tǒng),根據(jù)基于面試、論文、推薦信的主觀判斷來選擇,被認為有發(fā)展?jié)摿Φ纳暾堈卟趴赡鼙讳浫 ?/p>

塔夫茨大學碩士數(shù)據(jù)專業(yè)
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人工智能碩士
MS in Artificial Intelligence
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環(huán)境政策與規(guī)劃碩士
MS in Environmental Policy and Planning
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材料科學與工程理學碩士
MS in Materials Science and Engineering
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化學理學碩士
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機械工程理學碩士
MS in Mechanical Engineering
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化學工程理學碩士
MS in Chemical Engineering
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化學與生物技術(shù)理學碩士
MS in Chemistry/Biotechnology
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生物理學碩士
MS in Biology
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數(shù)學理學碩士
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藝術(shù)史文學碩士
MA in Art History
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全球事務(wù)碩士
Master in Global Affairs
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數(shù)據(jù)分析理學碩士
MS in Data Analytics
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學校心理學文學碩士
MA in School Psychology
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計算機科學理學碩士
MS in Computer Science
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數(shù)據(jù)科學理學碩士
MS in Data Science
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計算機工程理學碩士
MS in Computer Engineering
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電氣工程理學碩士
MS in Electrical Engineering
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軟件系統(tǒng)開發(fā)理學碩士
MS in Software Systems Development
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國際商務(wù)碩士
Master of International Business
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人機交互理學碩士
MS in Human-Robot Interaction
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生物醫(yī)學工程理學碩士
MS in Biomedical Engineering
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創(chuàng)新與管理碩士
MS in Innovation & Management
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土木與環(huán)境工程理學碩士
M.S. in Civil and Environmental Engineering
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生物工程理學碩士
MS in Bioengineering
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經(jīng)濟學碩士
MS in Economics
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塔夫茨大學排名情況

[塔夫茨大學]2023年QS世界大學綜合排名第312名

塔夫茨大學碩士數(shù)據(jù)專業(yè)

塔夫茨大學(專業(yè)設(shè)置I申請要求I留學費用)的碩士數(shù)據(jù)專業(yè)是一個為期兩年的專業(yè)課程,旨在培養(yǎng)學生在數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化方面的技能。該課程將幫助學生掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù),以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)環(huán)境中。該課程還將教授學生如何使用數(shù)據(jù)分析工具,如R、Python和SAS,以及如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決實際問題。此外,學生還將學習如何使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來可視化數(shù)據(jù),以及如何使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來改善商業(yè)決策。

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