<p>熱帶氣旋，包括颶風(fēng)和臺(tái)風(fēng)，每年影響數(shù)百萬(wàn)人，造成數(shù)十億美元的損失。由于氣候變化，它們的破壞力正在增強(qiáng)，最具破壞性的風(fēng)暴變得更加頻繁。</p> <p>&nbsp;</p> <p>通過(guò)模擬極端天氣&hellip;我們可以幫助人們更好地準(zhǔn)備和適應(yīng)氣候變化的一些最壞的影響。</p> <p><br />Ralf Toumi教授</p> <p><br />然而，對(duì)于最具破壞性的氣旋，研究人員還沒(méi)有足夠的觀測(cè)資料來(lái)預(yù)測(cè)它們?cè)谀睦镉绊懽畲螅驗(yàn)樗鼈冏兊迷絹?lái)越普遍。在全球范圍內(nèi)，每年只有大約6個(gè)破壞性很強(qiáng)的熱帶氣旋，大多數(shù)國(guó)家只有不到40年的可靠觀測(cè)數(shù)據(jù)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>沃達(dá)豐基金會(huì)的夢(mèng)想實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用程序?qū)椭蹏?guó)理工學(xué)院格蘭瑟姆氣候變化與環(huán)境研究所的研究人員在世界各地運(yùn)行數(shù)千個(gè)氣旋模型，以改善氣旋預(yù)測(cè)。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">虛擬的超級(jí)計(jì)算機(jī)</span></strong></p> <p><br />沃達(dá)豐基金會(huì)(Vodafone Foundation)的DreamLab應(yīng)用程序可以在用戶睡覺(jué)時(shí)利用智能手機(jī)的計(jì)算能力。迄今為止，DreamLab創(chuàng)建的智能手機(jī)網(wǎng)絡(luò)在17個(gè)國(guó)家的下載量超過(guò)200萬(wàn)次，相當(dāng)于一臺(tái)虛擬超級(jí)計(jì)算機(jī)，能夠處理數(shù)十億次計(jì)算，而不收集或泄露任何用戶數(shù)據(jù)。</p> <p><img src="https://www.imperial.ac.uk/ImageCropToolT4/imageTool/uploaded-images/dreamlab-tropical-cyclone-modelling-project_1667572491759_x2.jpg?r=1944" alt="Hand holding a phone in front of some plants. The screen shows the DreamLab app and the tropical cyclones project" width="808" height="562" />&nbsp;</p> <p>在該項(xiàng)目的第一階段，帝國(guó)理工學(xué)院風(fēng)暴模型(IRIS)將使用世界不同地區(qū)現(xiàn)有的氣旋歷史數(shù)據(jù)。IRIS將基于新的物理算法模擬許多&ldquo;合成&rdquo;熱帶氣旋，這些物理算法生成位置、軌跡和風(fēng)速。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這些數(shù)據(jù)將為風(fēng)暴類別的&ldquo;回歸期&rdquo;提供信息。例如，100年回歸期風(fēng)暴是指預(yù)計(jì)平均每100年發(fā)生一次的風(fēng)暴</p> <p>&nbsp;</p> <p>在此基礎(chǔ)上，該項(xiàng)目的第二階段將調(diào)查這些模式是如何因氣候變化而變化的，揭示未來(lái)最具破壞性的風(fēng)暴可能最頻繁發(fā)生的地方。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這些數(shù)據(jù)將幫助科學(xué)家和公眾了解颶風(fēng)對(duì)社區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)，以及氣候變化是如何惡化它們?cè)谑澜绺鞯氐挠绊懙?。與目前的許多數(shù)據(jù)不同，這些數(shù)據(jù)將是公開(kāi)的，由包括保險(xiǎn)公司在內(nèi)的實(shí)體私下保存。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">為災(zāi)難做準(zhǔn)備</span></strong></p> <p><br />該項(xiàng)目的首席研究員、格蘭瑟姆研究所聯(lián)合所長(zhǎng)拉爾夫&middot;圖米教授說(shuō):&ldquo;這種類型的詳細(xì)數(shù)據(jù)現(xiàn)在還沒(méi)有公開(kāi)，因?yàn)樗赡芎苡袃r(jià)值。但人們只有在知道災(zāi)難發(fā)生的可能性和未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)有多大的情況下，才能為災(zāi)難做好準(zhǔn)備。人們、城市和國(guó)家都需要這些信息。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;通過(guò)模擬極端天氣事件來(lái)了解它們對(duì)社區(qū)的影響，我們可以幫助人們更好地準(zhǔn)備和適應(yīng)氣候變化的一些最糟糕的影響。&rdquo;</p> <p><img src="https://www.imperial.ac.uk/ImageCropToolT4/imageTool/uploaded-images/prof-ralf-toumi-at-icl-data-observatory-28th-october-2022-brendan-foster-photography-625_1667572653060_x2.jpg?r=9994" alt="A man pointing to a large screen displaying a map of the world with hurricane tracks drawn on it" width="808" height="531" />&nbsp;</p> <p>IRIS項(xiàng)目博士生劉景亨，來(lái)自帝國(guó)理工大學(xué)物理系，對(duì)熱帶氣旋及其造成的破壞有第一手的經(jīng)驗(yàn)。他說(shuō):&ldquo;我與熱帶氣旋最難忘的經(jīng)歷是2018年超級(jí)臺(tái)風(fēng)山竹襲擊香港。山竹是30多年來(lái)襲擊香港的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)，給香港帶來(lái)了廣泛的破壞。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;許多建筑物，包括我自己的家，都在風(fēng)中搖擺;一些人的玻璃被震碎了。倒下的樹(shù)木堵塞了整個(gè)城市的道路，使公共交通系統(tǒng)陷于停頓。最值得注意的是，山竹帶來(lái)了風(fēng)暴潮，導(dǎo)致許多海濱住宅嚴(yán)重洪水泛濫。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>沃達(dá)豐基金會(huì)主任安德魯&middot;鄧尼特說(shuō):&ldquo;氣候變化和極端天氣是我們面臨的最大挑戰(zhàn)之一。通過(guò)利用他們的力量創(chuàng)建這個(gè)龐大的公共數(shù)據(jù)庫(kù)，世界各地的智能手機(jī)用戶可以在幫助氣候科學(xué)家加快他們急需的研究方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。我很自豪能繼續(xù)與帝國(guó)理工學(xué)院的科學(xué)家們合作，幫助解決世界上一些最大的威脅。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的科學(xué)家們已經(jīng)使用DreamLab應(yīng)用程序加速對(duì)COVID-19、長(zhǎng)冠狀病毒和癌癥的研究。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>