<p>這些才華橫溢的研究人員被聘用來支持對HDSI學術課程日益增長的需求，并擴展在加州大學圣地亞哥分校進行的強大的跨學科數據科學研究。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;HDSI繼續(xù)吸引著所有數據科學領域備受尊敬的研究人員。&rdquo;創(chuàng)始董事Rajesh K. Gupta說。&ldquo;新的任命反映了機器學習、移動健康、隱私和統(tǒng)計學等數據科學核心領域的增長，也反映了遺傳學和環(huán)境數據科學等跨學科領域的增長，這是正在進行研究的主題。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>這些新教員都是各自領域的領導者，他們將在機器學習、統(tǒng)計學、生物醫(yī)學信息學和應用數學等多個研究領域開設課程。他們加入了約50名與HDSI有全部或部分預約的同事的行列。完整榜單請訪問</p> <p>&nbsp;</p> <p><a href="https://datascience.ucsd.edu/about/faculty/faculty/">https://datascience.ucsd.edu/about/faculty/faculty/</a>。</p> <p>&nbsp;</p> <p>HDSI繼續(xù)招募額外的教職人員，目前正在進行幾次搜索。</p> <p>&nbsp;</p> <p>作為加州大學圣地亞哥分校的一個獨立學術單位，halakchozylu數據科學研究所成立于2018年，其使命是建立數據科學的科學基礎，開發(fā)新的方法和基礎設施，并培訓學生和合作伙伴使用數據科學解決世界上最緊迫的問題。該研究所是數據科學本科專業(yè)和輔修專業(yè)的行政所在地，以及三個研究生水平的數據科學課程(碩士，博士，在線MDS)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>AY2022-2023</p> <p>&nbsp;</p> <p>Tiffany Amariuta，助理教授</p> <p><br />博士學位:哈佛大學</p> <p>&nbsp;</p> <p>在圣地亞哥開始她的實驗室之前，蒂芙尼在麻省理工學院獲得了生物工程學士學位，并繼續(xù)與Soumya Raychaudhuri博士進行研究生研究，作為哈佛醫(yī)學院生物信息學和整合基因組學博士項目的一部分，在那里她研究了自身免疫疾病和其他多基因疾病的遺傳易感性。在研究生期間，Tiffany開發(fā)了機器學習方法來預測調控變異的功能，該方法應用于轉錄因子結合預測、eQTL映射、遺傳力富集分析和多基因風險評分的跨祖先可移植性。Amariuta醫(yī)生與醫(yī)學系有一個聯(lián)合任命。</p> <p>&nbsp;</p> <p>黃碧偉，助理教授</p> <p><br />博士:卡內基梅隆大學</p> <p>&nbsp;</p> <p>黃碧偉的研究興趣主要集中在三個方面:(1)具有理論保障的復雜環(huán)境中的自動因果發(fā)現;(2)從因果角度推進機器學習;(3)使用或調整因果發(fā)現方法來解決科學問題。她成功地領導了NeurIPS的20個關于因果發(fā)現和因果啟發(fā)機器學習的研討會，并共同組織了第一次因果學習和推理會議(CLeaR 2022)。她被評為值得信賴的ML計劃的新星，并于2017年獲得了CMU總統(tǒng)獎學金，并于2021年獲得了AI/ML蘋果學者博士獎學金。</p> <p>&nbsp;</p> <p>金浩建，助理教授</p> <p><br />博士:卡內基梅隆大學</p> <p>&nbsp;</p> <p>金浩建的研究方向是人機交互的交叉領域，主要研究方向為機器學習系統(tǒng)、物聯(lián)網系統(tǒng)和隱私系統(tǒng)。他的工作獲得了UbiComp Gaetano Borriello杰出學生獎，ACM和GetMobile通信的研究重點，以及UbiComp和ACM計算評論的最佳論文獎。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Tauhidur Rahman，助理教授</p> <p><br />博士:康奈爾大學</p> <p>&nbsp;</p> <p>Tauhidur Rahman曾在馬薩諸塞大學阿默斯特分校擔任計算機科學助理教授，在那里他共同指導移動傳感和泛在計算實驗室(MOSAIC實驗室)。他目前的研究重點是構建新型無處不在的移動健康傳感技術，以我們身體和周圍環(huán)境的聲波和電磁波形式捕捉可觀察到的低水平物理信號，并將它們映射到相關的生物和行為測量。他的一些顯著成就包括2016年在移動計算領域獲得谷歌博士獎學金，2015年進入高通創(chuàng)新獎學金的決賽，康奈爾大學2015年杰出教學獎，2016年ACM數字健康最佳論文獎，以及2021年ACM IMWUT最佳論文獎。Tauhidur在孟加拉國工程技術大學獲得電氣和電子工程學士學位，在德克薩斯大學達拉斯分校獲得電氣工程碩士學位，在康奈爾大學獲得信息科學博士學位。</p> <p>&nbsp;</p> <p>鄧肯&middot;沃森&middot;帕里斯，曼徹斯特大學助理教授</p> <p>&nbsp;</p> <p>鄧肯&middot;沃森-帕里斯此前在牛津大學擔任高級研究員。他的研究涉及氣候模型中氣溶膠和云的表示。氣溶膠和云層共同代表了氣候模型面臨的一些最大挑戰(zhàn)，沃森-帕里斯博士開創(chuàng)了利用數據科學機制來解決這些研究問題的策略。&ldquo;他是在總理的聯(lián)合全日制教育計劃下受雇，以促進跨學科研究。校長的跨學科合作是一個申請多年資助的機會，以鼓勵教師和學生跨學科的研究合作。合作項目旨在為學生群體(本科生、研究生和/或專業(yè)人員)提供獎學金支持，他們將在跨學科教師團隊的監(jiān)督下共同工作。目的是鼓勵教師組成和支持這樣的小組，因為他們開發(fā)了初步的研究成果，足以支持成功申請校外資助。</p> <p>&nbsp;</p> <p>了解更多信息，請訪問HDSI網站<a href="https://datascience.ucsd.edu">https://datascience.ucsd.edu</a></p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>