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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚
劉堯
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2024-08-22 16:37:02
錄取詳情
學生姓名
Z同學
服務導師
劉堯
/顧嘉偉
/聞靜
錄取學校
新加坡國立大學
錄取專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士
畢業(yè)學校
山東大學
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)+金工金數(shù)二專
基本背景
應屆生,GPA88.86,雅思6.5,GRE327.0
主要經(jīng)歷
1. 山東大學程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽
2. 基于Java和數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)學生信息系統(tǒng)管理的課程設(shè)計
3. 基于人工智能的血細胞檢測系統(tǒng)
4. 花旗杯:人工智能 – 風險控制
5. 基于不同宏觀經(jīng)濟狀態(tài)下大類資產(chǎn)輪動配置研究
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項目簡介
項目學費
55590新幣/年
項目時長
1年
入學時間
8月
申請要求
具有榮譽學士學位或定量科學(如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學)、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br> 需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
培養(yǎng)目標
<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識,將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結(jié)合。除了學習知識,學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持,并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領(lǐng)域的跨學科學習。 </p>
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基本背景
應屆生,GPA3.76,雅思7.0
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學生姓名
L同學
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基本背景
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學生姓名
L同學
畢業(yè)學校
上海財經(jīng)大學
本科專業(yè)
統(tǒng)計
基本背景
大四,GPA3.47,雅思7.5、六級615.0,GRE336.5
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服務導師
劉堯
金牌咨詢顧問老師
指南者留學北京金牌顧問、深耕咨詢行業(yè)9年,擅長留學精準選校定位、低年級領(lǐng)航計劃規(guī)劃,專注名校研究生申請,具備強烈的教育工作者同理心和耐心。累積幫助各類不同背景的學員收獲1800+枚錄取,學員申請方案成功率超99.2%,90%的錄取院校來自世界Top 100
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顧嘉偉
金牌規(guī)劃導師
深耕規(guī)劃領(lǐng)域多年,經(jīng)驗豐富,尤其擅長金工金數(shù)、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學等方向的規(guī)劃。所帶學員于規(guī)劃期斬獲BCG、華泰證券、華為等多個名企offer,收獲“花旗杯”、美團商業(yè)分析大賽、螞蟻集團金融智能挑戰(zhàn)賽等重量級賽事獎項
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聞靜
資深申請主導師
國內(nèi)知名211理工科碩士背景,專注于生物,醫(yī)學,理工科領(lǐng)域研究與從業(yè)多年,發(fā)表過多篇領(lǐng)域內(nèi)高質(zhì)量論文。力求通過自己的專業(yè)經(jīng)驗與見解,發(fā)掘?qū)W生個人閃光點。尤其對學生理工實驗類經(jīng)歷有精準的把控,能夠從對實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生獨到見解,為學生量身打造最契合的申請
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