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數(shù)據(jù)分析與人工智能理學碩士
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MSc Data Analytics and AI
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
9月
項目時長
1年
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項目官網(wǎng)
https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/data-analytics-and-ai-msc
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培養(yǎng)目標
<p>諾丁漢大學數(shù)據(jù)分析與人工智能理學碩士課程是一個跨學科的項目，旨在為數(shù)據(jù)分析和人工智能提供堅實的基礎，學生將主要由數(shù)學科學學院教授，也可以選修商學院的課程，學校獨特的課程教授學生如何將數(shù)據(jù)分析和人工智能的各種方法應用于現(xiàn)代數(shù)據(jù)豐富環(huán)境中的決策。除了核心的數(shù)據(jù)分析部分，該項目還包括專注于以下方面的選修課程：健康科學和藥理學的建模和人工智能；用于業(yè)務分析的數(shù)據(jù)驅動技術；統(tǒng)計機器學習和人工智能。靈活的結構讓學生有機會專攻或保持開放的選擇，使其教育與其職業(yè)目標和興趣保持一致。在諾丁漢大學數(shù)據(jù)分析與人工智能理學碩士課程中，學生將發(fā)展強大的數(shù)學基礎以及實踐和跨學科的技能，還將學習數(shù)據(jù)分析和人工智能背后的理論，深入了解算法和方法背后的“為什么”，并練習應對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)。</p>
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申請要求
具有2:1理學學士學位或同等學歷，需要數(shù)學、物理學、經(jīng)濟學、計算機科學、自然科學或工程學背景，具備扎實的數(shù)學基礎，包括微積分、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計學基礎
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，諾丁漢大學會單獨設置院校名單，對內地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
查詢
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{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
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聽力
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聽力
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
課程設置
本課程采用模塊化結構，學生需在12個月內完成180個學分，學生將完成：1. 秋季學期必修課程20學分、選修課程40學分；2. 春季學期選修課程60學分。在夏季學期，學生將完成一個60學分的論文項目，以培養(yǎng)其對數(shù)據(jù)分析和人工智能前沿特定主題的興趣和專業(yè)知識，還有機會與行業(yè)合作或獲得資助實習完成論文項目，由學校的行業(yè)合作伙伴共同監(jiān)督。
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