第一階段：介紹統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的核心知識和技能，接受Python的入門培訓(xùn)，并學(xué)習(xí)以下數(shù)據(jù)科學(xué)模塊：數(shù)據(jù)可視化機器學(xué)習(xí)時間序列分析貝葉斯推斷第二階段：包括更高級的技術(shù)模塊，以及一個小組項目。我們將介紹涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)實踐所有領(lǐng)域的方面，包括：專業(yè)素養(yǎng)法規(guī)倫理第三階段：個人研究和開發(fā)項目。您將在我們學(xué)院的研究實驗室得到個人指導(dǎo)，可以選擇與行業(yè)或您目前的雇主合作。該MSc課程屬于以下數(shù)據(jù)科學(xué)課程資格：數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MSc）、研究生文憑（PGDip）、研究生證書（PGCert）數(shù)據(jù)科學(xué)（專業(yè)方向：人工智能）數(shù)據(jù)科學(xué)（專業(yè)方向：可視化），碩士（MSc）、研究生文憑（PGDip）、研究生證書（PGCert）DataScience(Statistics)MScmodulesCompulsoryModulesEngineeringforAIComputingFoundationsofDataScienceDataVisualizationDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceMachineLearningwithProjectProjectandDissertationinDataScienceTimeSeriesDataStatisticalLearningMethodologyBayesianMethodologyDataScience(Statistics)PGDipmodulesCompulsoryModulesEngineeringforAIComputingFoundationsofDataScienceDataVisualizationDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceMachineLearningwithProjectDiplomaProjectandDissertationinDataScienceTimeSeriesDataStatisticalLearningMethodologyBayesianMethodologyDataScience(Statistics)PGCertmodulesOptionalModulesEngineeringforAIDataVisualizationImageInformaticsDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceCloudComputingwithProjectMachineLearningwithProjectComplexDataVisualizationDeepLearningStatisticalFoundationsofDataScienceStatisticalLearningforDataScience