在科學和工業(yè)的許多領域中，處理和分析大量數據是一個緊迫的問題，需要新穎的方法和技術。走向“大數據”的趨勢是由許多發(fā)展引起的：首先，大數據集的創(chuàng)建和存儲變得可行且在經濟上可行，例如，由于存儲空間，傳感器，智能設備，社交網絡和許多其他產品的價格下降更多。其次，例如多核系統(tǒng)和云計算方面的技術進步使大規(guī)模檢查數據集成為可能。第三，這樣的數據量不僅起源于諸如業(yè)務數據之類的“經典”域，而且現在已經在生活的許多領域中產生?？紤]一下通過智能網絡創(chuàng)建傳感器數據并共享信息的車輛，<br /> 數據工程和分析碩士課程緊隨這些發(fā)展，并提供了一種教育，一方面使畢業(yè)生能夠設計和規(guī)劃大數據領域的行業(yè)級解決方案，另一方面也為企業(yè)開展研究奠定了堅實的起點。