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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費(fèi)
312000港幣/年
項目官網(wǎng)
https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/p70
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>香港城市大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目致力于培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析畢業(yè)生,以滿足對高級數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的日益增長的需求,并幫助畢業(yè)生將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于組織決策中的知識發(fā)現(xiàn)和傳播。該項目還致力于幫助數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士提升他們的技術(shù)管理和開發(fā)技能,并為定量相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)生快速發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯奠定基礎(chǔ)。</p>
申請要求
具有學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,需要工程、科學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科背景
語言要求
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總分要求
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申請時間

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on hold
國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項目可以幫學(xué)生提升技術(shù)管理和開發(fā)技能,為相關(guān)定量領(lǐng)域的學(xué)生快速過渡到數(shù)據(jù)科學(xué)提供堅實的道路。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)后可從事數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、人工智能工程師、專業(yè)顧問、經(jīng)理和其他數(shù)據(jù)專家職位。相關(guān)職業(yè)發(fā)展前景良好,薪酬高,金融銀行、科技、房地產(chǎn)、保險、教育、電子商務(wù)、零售和營銷、運(yùn)輸和物流等行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才都有很高的需求,畢業(yè)生中約有60%的月薪超過30,000港元。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:申請方面對于本科專業(yè)限制較少,適合本科工程想補(bǔ)充數(shù)據(jù)分析技能的學(xué)生跨申,非常喜歡985院校的學(xué)生。</p>
課程設(shè)置

該碩士要求修滿30個學(xué)分,需要完成授課課程;或者授課課程加上論文項目。分為15學(xué)分的核心課程和15學(xué)分的選修課程。

全部(28)
核心课程(5)
选修课程(23)
统计机器学习 I
Statistical Machine Learning I
核心课程
探索性数据分析与可视化
Exploratory Data Analysis and Visualization
核心课程
存储与检索数据
Storing and Retrieving Data
核心课程
统计机器学习 II
Statistical Machine Learning II
核心课程
数据科学研究项目
Research Projects for Data Science
核心课程
电子商务信息安全
Information Security for eCommerce
选修课程
机器学习:原理与实践
Machine Learning: Principles and Practice
选修课程
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