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Master of Technology in Enterprise Business Analytics
商科
商業(yè)分析
系統(tǒng)科學(xué)研究所
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項目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時間
8月
項目時長
1年
項目學(xué)費(fèi)
54566新幣/年
面試形式
筆試/機(jī)面(kira)/真人單面
項目官網(wǎng)
https://www.iss.nus.edu.sg/graduate-programmes/programme/detail/master-of-technology-in-enterprise-business-analytics
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目用于滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求,他們可以通過數(shù)據(jù)洞察力幫助組織實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。它最適合尋求專注于以下領(lǐng)域的專業(yè)人士:有條理的數(shù)據(jù)探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目讓學(xué)生為企業(yè)業(yè)務(wù)分析中的專家、專家和領(lǐng)導(dǎo)角色做好準(zhǔn)備,通過戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)、分析、模型和一線工具來創(chuàng)造商業(yè)價值。通過促進(jìn)更有效地利用和管理數(shù)據(jù)分析,可以幫助企業(yè)專注于重大決策,從而獲得更好的預(yù)測能力,從而轉(zhuǎn)化為更高的利潤。幫助企業(yè)建立更好、更有效的模型將帶來更好的結(jié)果,例如更具吸引力的定價、更高水平的客戶服務(wù)、更好的市場細(xì)分、高效的庫存管理和利潤最大化。</p>
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申請要求
具有學(xué)士學(xué)位(偏好數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、科學(xué)或工程背景),平均成績不低于B;<br> 熟練掌握英語(書面和口語);<br> 海外申請者需要提交GRE(建議GRE總分不低于320,寫作不低于3.5,具有與預(yù)期研究領(lǐng)域相關(guān)的重要工作經(jīng)驗的申請者即使未達(dá)到GRE建議分?jǐn)?shù)要求也可能被考慮錄取,但學(xué)校項目、實(shí)習(xí)和補(bǔ)充課程不算作工作經(jīng)驗);<br> 偏好具有2年相關(guān)工作經(jīng)驗的申請者(信息技術(shù)、工程和科學(xué)專業(yè)人士是合適的候選者;具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)或類似專業(yè)的高度相關(guān)學(xué)士學(xué)位,且學(xué)習(xí)成績一直良好的候選者可能獲得工作經(jīng)驗豁免);<br> 學(xué)費(fèi)為54,565.40-59,405新幣
語言要求
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總分要求
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申請時間

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on hold
國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項目設(shè)置在新加坡國立大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)研究所,為滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求而設(shè)計。它最適合致力于以下領(lǐng)域的專業(yè)人士:系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:學(xué)生有為期三個月的實(shí)習(xí)項目,如果實(shí)習(xí)期間內(nèi)表現(xiàn)很好,是很有可能在實(shí)習(xí)期結(jié)束后直接拿到工作offer的。該項目學(xué)生實(shí)習(xí)過的公司有埃森哲、IBM、華僑銀行等。畢業(yè)生入職的公司主要有埃森哲、星展銀行、華僑銀行、IBM等。NUS-ISS職業(yè)服務(wù)辦公室?guī)椭鷮W(xué)生根據(jù)他們的技能和經(jīng)驗匹配工作,并且每兩年舉辦一次招聘會。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:2020/21學(xué)年錄取了207人。該項目設(shè)有筆面試,筆試通過之后才會收到面試,筆試主要考察數(shù)學(xué)知識和專業(yè)知識,面試會問general問題以及專業(yè)/技術(shù)領(lǐng)域問題。偏好有工作經(jīng)驗的申請者,錄取難度比NUS BA簡單。 </p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數(shù)在70人左右,其中90%左右是中國學(xué)生。同學(xué)背景方面,有陸本也有海本,陸本基本都是985和211的學(xué)生,例如中山大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南開大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等學(xué)校。專業(yè)背景方面,計算機(jī)專業(yè)比較多,還有工商管理、數(shù)學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)分析等專業(yè),商科專業(yè)較少。</p>
課程設(shè)置

MTech EBAC學(xué)生必須成功完成以下課程組成部分才能獲得學(xué)位:基礎(chǔ)課程 - 完成2個研究生證書,專業(yè)課程 - 完成5個研究生證書中的2個,學(xué)生還將參加為期5個月的頂點(diǎn)項目&實(shí)習(xí)。

全部(8)
顶点课程(1)
基础课程(2)
选修课程(5)
团队实习或场外项目
Team-based Internship or Off-site Project
顶点课程
分析项目管理
Analytics Project Management
基础课程
商业分析实践
Business Analytics Practice
基础课程
客户分析
Customer Analytics
选修课程
大数据分析
Big Data Analytics
选修课程
实用语言处理
Practical Language Processing
选修课程
专业预测模型与预报
Specialised Predictive Modelling and Forecasting
选修课程
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留學(xué)資訊
面試經(jīng)驗
新加坡國立大學(xué)科技碩士企業(yè)商業(yè)分析方向項目的面試中,根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋,除了常規(guī)問題外,面試官比較關(guān)注學(xué)員的實(shí)習(xí)經(jīng)歷或論文情況,會針對實(shí)習(xí)經(jīng)歷以及論文中使用的模型進(jìn)行針對性提問,同時會詢問學(xué)員對目前數(shù)據(jù)趨勢的看法。
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視頻面試,面試于2023-10-26
面試內(nèi)容
1. 解釋集中趨勢; 2. 陳述邏輯回歸可以/不可以解決的問題; 3. 陳述數(shù)據(jù)分析無法解決的問題; 4. 設(shè)想入讀后會遇到的挑戰(zhàn)及解決方案; 5. 擇校原因; 6. 一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的素質(zhì); 7. 對這個項目哪個專業(yè)方向最感興趣?為什么? 8. 介紹實(shí)習(xí)經(jīng)歷及成果因素
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