數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Data Science
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顧問(wèn)解析
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所屬院校
領(lǐng)取倫敦大學(xué)學(xué)院碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
時(shí)間.png){kind=icon}
入學(xué)時(shí)間
9月
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項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
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項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
43500英鎊/年
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項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/data-science-msc
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)合計(jì)算與統(tǒng)計(jì)技能，解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)難題，尤其在市場(chǎng)營(yíng)銷、制藥、金融和管理等領(lǐng)域備受追捧。倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目將教授學(xué)生掌握分析工具，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)算方法與嚴(yán)謹(jǐn)統(tǒng)計(jì)思設(shè)計(jì)復(fù)雜技術(shù)方案。</p>
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申請(qǐng)要求
具有英國(guó)大學(xué)頒發(fā)的2:1學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要定量學(xué)科背景，需要具備大學(xué)水平的數(shù)學(xué)方法和線性代數(shù)知識(shí)，熟悉概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程入門知識(shí)，需要具備高級(jí)編程語(yǔ)言（如R/Matlab/Python）的先前經(jīng)驗(yàn)，相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)也將被考慮在內(nèi)
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，倫敦大學(xué)學(xué)院會(huì)根據(jù)“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)。
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒(méi)有明確的list要求。
查看更多院校GPA要求
語(yǔ)言要求
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聽(tīng)力
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閱讀
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寫作
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口語(yǔ)
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小分要求
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聽(tīng)力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請(qǐng)時(shí)間
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on hold
國(guó)際生
提前批次
：是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開(kāi)放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請(qǐng)量過(guò)大，相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
：本條是指國(guó)際生截止日期
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顧問(wèn)解析
<p>UCL本身位于倫敦，地理位置優(yōu)越。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：根據(jù)畢業(yè)學(xué)生的興趣，可以進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、科技和電信類公司，或者會(huì)計(jì)和金融類公司，可以進(jìn)入包括德勤和華為等世界知名公司。</p>
<p><b>招生特點(diǎn)</b>：申請(qǐng)過(guò)程看重學(xué)生本科的數(shù)學(xué)編程基礎(chǔ)，要求申請(qǐng)學(xué)生GPA85%+，錄取比例大概在3%。</p>
課程設(shè)置
UCL的Data Science MSc項(xiàng)目由統(tǒng)計(jì)系開(kāi)設(shè)，課程設(shè)置偏向統(tǒng)計(jì)理論，機(jī)器學(xué)習(xí)等方向，核心課程設(shè)置包括Introduction to Statistical Data Science, Introduction to Machine Learning, Statistical Design of Investigations, Statistical Computing，都比較硬核。結(jié)合了核心統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，以解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題。
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