商業(yè)分析理學碩士
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MSc Business Analytics
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項目簡介
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專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
37270英鎊/年
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項目官網(wǎng)
https://warwick.ac.uk/study/postgraduate/courses/businessanalytics
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培養(yǎng)目標
<p><br />
華威大學商業(yè)分析理學碩士項目適合想要提高自身量化咨詢能力的學生。<br />
</p><p>華威大學商業(yè)分析理學碩士項目旨在讓學生掌握定量統(tǒng)計方法、優(yōu)化技術(shù)與預測模型，從而學會從大數(shù)據(jù)的分析中發(fā)現(xiàn)商業(yè)機遇和提升自我商業(yè)洞察力，同時也教導學生將這些知識應用于現(xiàn)實商業(yè)問題的解決中去。華威大學商業(yè)分析理學碩士項目將幫助學生理解組織中商業(yè)分析的作用，培養(yǎng)學生的商業(yè)頭腦與溝通技巧，以及讓學生通過開展課題項目與完成學術(shù)論文來獲得有關(guān)商業(yè)研究的經(jīng)驗。<br />
</p><p>華威大學商業(yè)分析理學碩士項目與IBM以及SAS的合作伙伴關(guān)系，為學生提供了很好的實踐機會。分析實踐與文本分析兩門課程就是華威大學與這些合作伙伴公司共同開展的。<br />
</p><br />
<p>在商業(yè)分析理學碩士課程上建立您的定量咨詢技能。作為世界上最早的商業(yè)分析課程之一，華威商學院將幫助您了解商業(yè)分析在一個組織中的作用，提高您的商業(yè)敏銳和溝通技巧，并獲得商業(yè)研究經(jīng)驗。</p>
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申請要求
具有本科2:1學位或同等學歷，接受廣泛的學位背景，包括經(jīng)濟學、商學、工程學、心理學、地理學、社會學和政治學，本課程要求學生具備較強的計算、信息技術(shù)和/或統(tǒng)計能力<br>
不需要GMAT或GRE成績，但平衡良好的分數(shù)（700+）可能會有助于申請（相當于GMAT Focus Edition的645分或百分位排名86%）<br>
需要上傳最后一年的課程列表
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，華威大學會單獨設置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
查詢
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{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
查看更多院校GPA要求
語言要求
要求達到雅思總分7.0，至多2項小分6.0或6.5，其余小分不低于7.0
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>華威大學商業(yè)分析項目開設在華威商學院，是世界上最早的商業(yè)分析項目之一。在2022年QS學科排名中，該項目全英排名第三，全球排名第12名。該項目對數(shù)據(jù)分析的具體的應用非常重視。學生有資格申請QETM項目（一個全球商學院聯(lián)合的量化項目，可以在全球不同合作商學院學習）。</p>
<p><b>就業(yè)服務</b>：商學院有自己的職業(yè)團隊，WBS CareersPlus，提供給學生一對一的職業(yè)指導，簡歷review以及定制的模擬面試。團隊也會幫助你確定自己未來的職業(yè)發(fā)展道路，提高你的就業(yè)能力。學校也會安排校友見面活動以及一些企業(yè)參觀活動。項目畢業(yè)生就職的公司主要有埃森哲、亞馬遜、德勤、IBM等，主要從事的崗位有精算師、商業(yè)和金融項目管理專業(yè)人士、經(jīng)濟學家、稅務專家等。</p>
<p><b>招生特點</b>：項目招生252人，接受的學科背景比較廣泛，包括經(jīng)濟學、商學、工程學、心理學、地理學、社會學和政治學。但要求申請者具備較強的計算機能力和IT統(tǒng)計能力。錄取難度較大，偏好985和海本背景。</p>
課程設置
課程圍繞商業(yè)分析涉及的三大主要分析描述診斷分析、預測分析、規(guī)范性分析設計課程。課程一類是傳統(tǒng)量化（管理的運籌+經(jīng)濟學的計量），另一類是數(shù)據(jù)分析（偏機器學習）。
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