卡耐基梅隆大學數(shù)據(jù)科學碩士碩士介紹

指南者留學 2018-05-11 16:29:45
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卡耐基梅隆大學數(shù)據(jù)科學碩士申請條件|專業(yè)設(shè)置|就業(yè)
很多同學對成為數(shù)據(jù)科學家（Data Scientist）很感興趣，我們在這里介紹一下Data Science和Analytics這類專業(yè)的申請?zhí)攸c和如何定位。嚴格地說，Data Science和Analytics不一樣，同樣是做Data Scientist不同行業(yè)不同公司側(cè)重點也可能不一樣。

卡耐基梅隆大學數(shù)據(jù)科學碩士介紹

卡耐基梅隆大學Heinz學院下設(shè)兩個數(shù)據(jù)科學碩士項目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一個偏技術(shù)導向，一個偏商科導向。這里只介紹技術(shù)型的MSPPM Data Analytics track項目。該項目分標準（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三種修讀模式，學制分別為16個月、20個月和12個月，總學分均為144個學分，每年招收學生較少。

該項目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。項目的綜合性課程體系有助于學生習得專業(yè)技能與知識，以開發(fā)用于下一代大規(guī)模信息系統(tǒng)部署相關(guān)的技術(shù)層，以及分析這些系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)。畢業(yè)生就業(yè)形勢良好，能夠成為前沿信息技術(shù)、軟件服務(wù)與社會傳媒企業(yè)中備受青睞的軟件工程師、數(shù)據(jù)科學家與項目經(jīng)理人。

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