曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士入學條件

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曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士研究生簡介

專業(yè)中文名：統(tǒng)計學碩士

專業(yè)英文名： Master of Statistics

學   制：1.00 年

學   費：自然科學

入學時間：9月

授課語言：英文

授課校區(qū)：英國曼徹斯特大學

領   域：自然科學

申請費：0英鎊

曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士專業(yè)介紹

英國曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士統(tǒng)計學碩士教授給學生統(tǒng)計學領域的專業(yè)知識與實用技能。統(tǒng)計學碩士是英國比較專業(yè)的統(tǒng)計學統(tǒng)計學碩士，培養(yǎng)的畢業(yè)生在學術界與行業(yè)內都享有聲譽。 我們最近修訂過的統(tǒng)計學碩士統(tǒng)計學碩士有兩種學習途徑，學生可以根據自己的興趣和職業(yè)目標選擇學習統(tǒng)計學或金融統(tǒng)計學。 英國曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士統(tǒng)計學碩士的學制為一年，由專業(yè)的教授團隊執(zhí)教。統(tǒng)計學碩士教授給學生的主要科目包括線性模型與非參數回歸，統(tǒng)計學概論，統(tǒng)計推斷，多元統(tǒng)計，廣義線性模型與生存分析，縱向數據分析，實驗設計與分析。 This course offers a thorough professional training which prepares students to embark on statistical careers in a variety of areas. There is a shortage of statisticians trained to postgraduate level in the UK and the employment prospects for such people remain good. The course also provides a very good foundation for further study at PhD level. Our newly revised MSc programme in Statistics allows students to take one of two different MSc degrees, depending on their interests and career aspirations. There is the main programme in Statistics and an associated pathway in Financial Statistics. Each is built around a common core of five units and then students study an additional set of three specialist units to make a total of eight in all.

曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士入學條件

英國曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士課程入學要求： 學術要求： 大學畢業(yè)，擁有國內大學數學或相關專業(yè)學士學位；211大學與985大學的平均分不低于80分，其他大學的平均分不低于85分。 語言要求：雅思總分不低于6.5分，口語、聽力、閱讀不低于5.5分，寫作不低于6.0。 Entry requirements differ between courses but generally taught master's applicants with a bachelor'

曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士課程設置

英國曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士課程設置： 線性模型與非參數回歸，統(tǒng)計計算，統(tǒng)計推斷，多元統(tǒng)計，廣義線性模型與生存分析，縱向數據分析，實驗設計與分析。 Main MSc Statistics Semester One: Linear Models & Nonparametric Regression Statistical Computing Statistical Inference Multivariate Statistics Semester Two: Generalized Li

曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士實習就業(yè)

英國曼徹斯特大學統(tǒng)計學碩士就業(yè)方向： 銀行、金融機構、統(tǒng)計學家、科學研究人員、政府部門、教育與培訓、咨詢業(yè)、經濟分析師、國際貿易、市場營銷等。 These programmes will prepare students for a broad range of statistical careers, particularly in the financial, medical, pharmaceutical and industrial sectors of the econ

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